如何使用Python从xlsx文件加载数据

Question

这是我的xlsx文件：

我想把这些数据转换成一个字典，像这样：

{
    0:{
       'a':1,
       'b':100,
       'c':2,
       'd':10
    },
    1:{
       'a':8,
       'b':480,
       'c':3,
       'd':14
    }
...
}

所以有没有人知道哪个Python库可以做到这一点，从第124行开始，到第141行结束，

谢谢

Answer 1

另一个选择是openpyxl。我一直想试试这个工具，但还没时间去做，所以我不能说它有多好。

Answer 2

假设你有这样的数据：

a,b,c,d
1,2,3,4
2,3,4,5
...

在2014年，有很多可能的答案之一是：

import pyexcel


r = pyexcel.SeriesReader("yourfile.xlsx")
# make a filter function
filter_func = lambda row_index: row_index < 124 or row_index > 141
# apply the filter on the reader
r.filter(pyexcel.filters.RowIndexFilter(filter_func))
# get the data
data = pyexcel.utils.to_records(r)
print data

现在这些数据变成了一个字典的数组：

[{
   'a':1,
   'b':100,
   'c':2,
   'd':10
},
{
   'a':8,
   'b':480,
   'c':3,
   'd':14
}...
]

你可以在这里查看相关文档

Answer 3

关于 xlrd 的选择：

(1) 你的 xlsx 文件看起来不大，可以把它保存为 xls 格式。

(2) 使用 xlrd 加上一个测试版的附加模块 xlsxrd（可以找到我的邮箱地址来问我要）；这两个结合起来可以无缝读取 xls 和 xlsx 文件（用的是相同的接口；它会检查文件内容来判断是 xls、xlsx 还是其他格式）。

无论哪种情况，下面这个（未经测试的）代码应该能满足你的需求：

from xlrd import open_workbook
from xlsxrd import open_workbook
# Choose one of the above

# These could be function args in real live code
column_map = {
    # The numbers are zero-relative column indexes
    'a': 1,
    'b': 2,
    'c': 4,
    'd': 6,
    }
first_row_index = 124 - 1
last_row_index = 141 - 1
file_path = 'your_file.xls'

# The action starts here
book = open_workbook(file_path)
sheet = book.sheet_by_index(0) # first worksheet
key0 = 0
result = {}
for row_index in xrange(first_row_index, last_row_index + 1):
    d = {}
    for key1, column_index in column_map.iteritems():
        d[key1] = sheet.cell_value(row_index, column_index)
    result[key0] = d
    key0 += 1