如何为Bigtable/Datastore（GAE）设计数据模型？
因为谷歌的应用引擎数据存储是基于Bigtable的，而我们知道这并不是一个关系型数据库，那么我们该如何为使用这种数据库系统的应用设计数据库结构/数据模型呢？
3 个回答
因为GAE是基于Django的数据管理方式，所以在Django的文档中有很多关于如何处理类似问题的信息（比如可以查看这里，往下滚动到“你的第一个模型”部分）。
简单来说，你可以把数据库模型设计成普通的对象模型，然后让GAE来处理所有对象和关系之间的映射。
你可以使用 www.web2py.com。你只需要一次性建立模型和应用程序，它不仅可以在谷歌的应用引擎（GAE）上运行，还可以和SQLite、MySQL、Postgres、Oracle、MSSQL、FireBird等数据库一起使用。
设计一个大表的结构是一个开放的过程，基本上需要你考虑以下几点：
- 你将使用的访问方式，以及每种方式的使用频率
- 你不同类型之间的关系
- 你需要哪些索引
- 你将使用的写入方式（为了有效分散负载）
GAE的数据库会自动对你的数据进行“去规范化”。也就是说，每个索引几乎都包含了一份完整的数据副本，因此每增加一个索引，就会显著增加写入所需的时间和占用的存储空间。
如果不是这样，设计一个数据库结构会变得更加复杂：你需要仔细考虑每种类型的主键，并考虑你的选择对数据存储位置的影响。例如，当你展示一篇博客文章时，可能需要显示与之相关的评论，所以每条评论的键可能会以对应文章的键开头。
但在使用数据库时，这就没那么麻烦了：你使用的查询可能看起来像“选择所有评论，条件是post_id = N。”（如果你想分页显示评论，还会有一个限制条件，可能会加上“并且comment_id大于last_comment_id”。）一旦你添加了这样的查询，数据库会为你自动生成索引，这样读取数据就会变得非常快。
需要记住的是，每增加一个索引都会产生额外的成本：最好尽量减少访问方式的数量，因为这会减少GAE构建的索引数量，从而减少你数据所需的总存储空间。
读完这个回答，我觉得有点模糊。也许一个实际的设计问题能帮助更好地理解？:-)