NLTK中的Wordnet选择性限制

Question

有没有办法通过NLTK获取WordNet中的选择限制，比如说+animate（表示生物体）、+human（表示人类）等等？或者有没有其他方法可以提供关于同义词集合（synset）的语义信息？我找到的最接近的就是上位词关系。

Answer 1

你可以试着用一些相似度函数，配合自己挑选的同义词集合，来进行筛选。不过，这基本上和跟随上位词树是一样的——据我所知，所有的WordNet相似度函数在计算时都会用到上位词的距离。此外，同义词集合还有很多可选的属性，值得去探索一下，但这些属性的存在情况可能会很不稳定。

Answer 2

这要看你的“选择限制”是什么，或者我更愿意称之为语义特征。在经典语义学中，有一个由概念组成的世界，而要比较这些概念，我们需要找到

• 区分特征（也就是用来区分不同概念的特征）和
• 相似特征（也就是概念之间的相似之处，这些特征强调了我们需要区分它们的原因）

举个例子：

Man is [+HUMAN], [+MALE], [+ADULT]
Woman is [+HUMAN], [-MALE], [+ADULT]

[+HUMAN] and [+ADULT] = similarity features
[+-MALE] is the discrimating features

传统语义学和将这一理论应用于计算语义学的一个共同问题是

“是否有一个特定的特征列表，可以用来比较任何

“如果有的话，这个列表上的特征是什么？”

概念？”

（更多细节请见 www.acl.ldc.upenn.edu/E/E91/E91-1034.pdf‎）

回到WordNet，我可以建议两种方法来解决“选择限制”问题。

首先，检查上位词的区分特征，但你必须先决定什么是区分特征。比如，要把动物和人类区分开来，我们可以把区分特征设定为[+-人类]和[+-动物]。

from nltk.corpus import wordnet as wn

# Concepts to compare
dog_sense = wn.synsets('dog')[0] # It's http://goo.gl/b9sg9X
jb_sense = wn.synsets('James_Baldwin')[0] # It's http://goo.gl/CQQIG9

# To access the hypernym_paths()[0]
# It's weird for that hypernym_paths gives a list of list rather than a list, nevertheless it works.
dog_hypernyms = dog_sense.hypernym_paths()[0]
jb_hypernyms = jb_sense.hypernym_paths()[0]


# Discriminating features in terms of concepts in WordNet
human = wn.synset('person.n.01') # i.e. [+human]
animal = wn.synset('animal.n.01') # i.e. [+animal]

try:
  assert human in jb_hypernyms and animal not in jb_hypernyms
  print "James Baldwin is human"
except:
  print "James Baldwin is not human"

try:
  assert human in dog_hypernyms and animal not in dog_hypernyms
  print "Dog is an animal"
except:
  print "Dog is not an animal"

其次，检查相似度度量，正如@Jacob所建议的那样。

dog_sense = wn.synsets('dog')[0] # It's http://goo.gl/b9sg9X
jb_sense = wn.synsets('James_Baldwin')[0] # It's http://goo.gl/CQQIG9

# Features to check against whether the 'dubious' concept is a human or an animal
human = wn.synset('person.n.01') # i.e. [+human]
animal = wn.synset('animal.n.01') # i.e. [+animal]

if dog_sense.wup_similarity(animal) > dog_sense.wup_similarity(human):
  print "Dog is more of an animal than human"
elif dog_sense.wup_similarity(animal) < dog_sense.wup_similarity(human):
  print "Dog is more of a human than animal"