Beaker缓存性能指南

Question

我在一个使用了 CherryPy 的应用中实现了 beaker，但是在处理了一些请求后，beaker 的响应时间增加了大约 10 到 14 秒。

我觉得当缓存中包含 500 到 1000 个项目后，beaker 就会变得很慢。

所有缓存的类型都是简单的，比如字符串（str）、整数（int）、列表（list）、元组（tuple）等等。

Answer 1

我找到了问题所在，

这个beaker在处理file类型的后端时有一些性能问题。

我简单地把

'cache.type' : 'file'

改成了：

'cache.type' : 'dbm'

结果一切都很好！！！

当类型是file时，beaker会使用Python自带的pickle库来序列化对象，而这个pickle库在处理大对象时表现得不好。