使用点 (x,y) 访问 Python 二维数组

Question

我刚开始学习Python编程，想知道能不能用点或者坐标来访问Python中的二维数组。

比如说你有一个点：

point = (1,2)

然后你有一个矩阵，你可以用这个坐标来访问矩阵中的某个部分。

比如说：Matrix[point] = 这里是一个示例值

Answer 1

你可以定义一个N行M列的矩阵，然后像这样访问它：

N = M = 5
Matrix = {(x,y):0 for x in range(N) for y in range(M)}
point1 = (1, 2)
Matrix[point1] = 2
print( Matrix[(3, 2)] ) # prints 0

Answer 2

在Python中，可以使用嵌套列表这种数据结构来创建和引用二维矩阵。
不过，在矩阵代数中，坐标系统是（列，行）;
而使用嵌套列表则创建了一个（行，列）的坐标系统。

要在Python中定义一个二维矩阵，可以使用“嵌套列表”，也就是“列表的列表”这种数据结构。
需要注意的是，Python的“列表”数据结构相当于Java的“数组”数据结构。

要引用坐标（列，行）处的矩阵值：

coordinate_value = matrix[row][column]

就像一维列表一样，索引是从0开始的，一直到n。

matrix = [
              ['a', 'b', 'c'],
              ['d', 'e', 'f', 'g'],
              ['h', 'i', 'j', 'k'],
          ]
print "value of row 0, column 2: " + matrix[0][2]
"the value of row 0, column 2 is: c"

使用场景

如果你打算进行大量的矩阵代数运算（比如特征向量、线性代数、矩阵变换等）——建议你学习numpy模块。
如果你在进行编码面试——嵌套列表是创建和处理二维矩阵的快捷方式。

祝好运！

Answer 3

大家都知道，NumPy这个库非常流行，它可以创建多维数组，并且支持用元组来进行索引，也就是可以用一组坐标来访问数组里的数据。

import numpy
a = numpy.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]])
print a[1, 2]
point = (1, 2)
print a[point]

如果不使用任何外部库，Python里是没有“二维数组”这个概念的。我们只能使用嵌套列表，像上面调用的numpy.array()那样。