在scipy.sparse矩阵上进行逐点运算

Question

有没有办法把比如说 numpy.exp 或者类似的逐点运算应用到所有的 scipy.sparse.lil_matrix 或其他稀疏矩阵格式的元素上呢？

import numpy
from scipy.sparse import lil_matrix

x = numpy.ones((10,10))
y = numpy.exp(x)

x = lil_matrix(numpy.ones((10,10)))
# y = ????

使用 numpy.exp(x) 或 scipy.exp(x) 会出现 AttributeError 错误，而 numpy.exp(x.data) 也会出现同样的错误。

谢谢！

Answer 1

我不太清楚具体的细节，不过把数据转换成另一种类型是可行的，至少在使用非零元素的数组时是这样：

xcsc = x.tocsc()
numpy.exp(xcsc.data) # works