谷歌Python风格指南

Question

为什么谷歌的Python风格指南更喜欢使用列表推导式和for循环，而不是filter、map和reduce呢？

被弃用的语言特性：
... "使用列表推导式和for循环，而不是filter、map和reduce。"

给出的解释是：“我们不使用任何不支持这些特性的Python版本，所以没有理由不使用新的风格。”

Answer 1

列表推导式通常被认为比 filter、map 和 reduce 更“符合Python风格”。

你可以看看这篇由Python创始人Guido van Rossum写的 文章。

在风格指南中把这些归类为“已弃用的语言特性”，显然曾经有计划在Python 3中弃用 filter、map 和 reduce（可以参考上面的 文章）。

不过，后来这些计划发生了一些变化。reduce 被移除了作为内置函数（现在放在 functools 模块里），但 filter 和 map 仍然可以作为内置函数使用 可用。

Answer 2

谷歌的Python风格指南并没有说

要更喜欢列表推导和for循环，而不是filter、map和reduce。

实际上，完整的句子是：

在函数参数本来就是一个内联的lambda函数时，使用列表推导和for循环，而不是filter和map。（我强调的部分）

所以，它并不是建议你完全不使用map，而只是说

[expression(item) for item in iterable] 

比起

map(lambda item: expression(item), iterable)

在这种情况下，列表推导显得更直接、更易读。

另一方面，像这样使用map也是没问题的：

map(str, range(100))

而不是更冗长的写法

[str(item) for item in range(100)]

而且它的性能也很好：

In [211]: %timeit list(map(str,range(100)))
7.81 µs ± 151 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

In [215]: %timeit [str(item) for item in range(100)]
10.3 µs ± 3.06 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

Answer 3

map和filter的功能远不如列表推导式（LC）强大。列表推导式可以在一步中同时进行过滤和映射，它们不需要明确的函数，并且由于其特殊的语法，可以更高效地编译。

# map and filter
map(lambda x:x+1, filter(lambda x:x%3, range(10)))
# same as LC
[x+1 for x in range(10) if x%3]

其实没有理由去偏好使用map或filter，而不是使用列表推导式。

reduce稍微不同，因为没有对应的列表推导式，但它也没有比普通的for循环更大的优势。