Visual Fox Pro与Python

Question

我正在使用一个叫做Visual Fox Pro的数据库（.dbf文件），并且我在用一个叫做dbf的Python模块。这里有个例子：

myDb = VfpTable('table.dbf');

现在我可以通过以下方式排除已删除的项目：

myDb._use_deleted = None; 

我想问的是，有没有更简单的方法来做到这一点？比如说，是否有一个函数可以使用？我不喜欢访问“私有”变量。此外，如果不设置这个属性，我该如何判断一行数据是否被删除了？因为它们在技术上仍然在数据库里，所以有没有什么标记？或者隐藏的列？也许有更了解这个Python模块或Visual Fox Pro的人能给我一些建议。

Answer 1

使用上面提到的 dbf 模块，你想要做的是：

myDB.use_deleted = False

对于每一条记录：

for record in myDB:
    if record.has_been_deleted:
        print "record %d is marked for deletion!" % record.record_number

要从表格中实际删除这些记录：

myDB.pack()

声明：我是这个模块的作者。

Answer 2

如果你听过这个故事，请打断我："""我有一个用来读取DBF文件的模块（叫pydbfrw），我一直想“哪天”把它发布出来。"""

其实，添加你想要的功能比去琢磨dbf模块的源代码要简单得多：

>>> import pydbfrw
>>> d = pydbfrw.DBFreader('/devel/dbf/all_files/del.dbf')
>>> list(d)
[['fred', 1], ['harriet', 4]]
>>> d.get_field_names()
['NAME', 'AMT']
>>> d = pydbfrw.DBFreader('/devel/dbf/all_files/del.dbf', include_deleted=True)
>>> list(d)
[[False, 'fred', 1], [True, 'tom', 2], [True, 'dick', 3], [False, 'harriet', 4]]
>>> d.get_field_names()
['deleted__', 'NAME', 'AMT']
>>> for rowdict in d.get_dicts():
...     print rowdict
...
{'deleted__': False, 'name': 'fred', 'amt': 1}
{'deleted__': True, 'name': 'tom', 'amt': 2}
{'deleted__': True, 'name': 'dick', 'amt': 3}
{'deleted__': False, 'name': 'harriet', 'amt': 4}
>>> for rowtup in d.get_namedtuples():
...     print rowtup
...
Row(deleted__=False, name='fred', amt=1)
Row(deleted__=True, name='tom', amt=2)
Row(deleted__=True, name='dick', amt=3)
Row(deleted__=False, name='harriet', amt=4)
>>>