Python开发环境设置
我想开始认真学习Python开发，但这真是让我头疼。我对Python语言本身并不担心；我觉得它还不错，学起来也没问题。但整个生态系统让我抓狂。
首先，我尝试在Windows上搭建环境。经过几天的折腾，我放弃了，因为90%的软件包都不支持Windows或者没有安装说明。所以我转向了macOS，听说在Mac上开发挺不错。
结果又让我失望。我想用Python替代Matlab，作为工具开发的平台，所以spyderlib看起来是个不错的选择。但我在Mac上花了两天时间试图安装pyqt，结果一无所获，我开始怀疑这一切的意义。显然，按照几个指南一步步操作，最后总是遇到一些难以理解的错误。这个依赖是为哪个平台构建的？需要设置什么奇怪的编译选项？我不知道也不想知道；为什么安装程序不能自己搞定这些？哦，等等，根本就没有安装程序……我想用这些工具，而不是先完全逆向工程一遍，才能搞清楚怎么安装它们。
在我找到的所有文档中，隐含了大量的知识，无论是关于Unix的还是Python的特性。我想知道有没有什么方法可以在一个学习曲线比较平缓的地方，跨越这座大山？现在我完全不知道自己在做什么。还是说我应该回到Windows，试着让我需要的Unix软件包合作起来？
5 个回答
这和我在Windows上使用Python的经历几乎正好相反。Python本身是通过一个简单的安装程序来安装的，大多数附加包都支持easy_install，还有一些提供自己的安装程序。我用的开发环境是SciTE，它使用的是老式的安装方式——把文件复制到一个文件夹，然后运行SciTE.exe这个文件。如果你拿到的是一个Python包的源代码，找到里面的setup.py文件所在的文件夹，然后运行python setup.py install。也许这就是你说的隐含知识。
你还可以在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/找到很多非官方的Windows二进制文件。
你试过 ActivePython 吗？
为什么要自己去编译模块呢？其实你可以直接从 PyPM 获取已经准备好的 包，比如 matplotlib 和 scipy。
pypm install pyqt4 matplotlib scipy numpy
在Mac OS X系统上，你可以通过macports来安装spyder。这会自动安装所需的所有东西。
如果你使用的是Windows系统，可以看看Python(x,y)。这个工具包里已经包含了一些科学计算的工具，包括spyder。
最后，Enthought Python发行版也很值得考虑，特别是用于科学研究的时候。