Python中'Matlab fscan'的等效函数是什么？

Question

Matlab里的函数 fscanf() 看起来非常强大。请问在Python（或者numpy）中有没有类似的功能呢？

我特别想从文件中读取一个矩阵，但不想一行一行地去读取这个矩阵。就像这样（这是在Matlab中读取一个1000x1000的二维矩阵的方式）：

matrix = fscanf(fopen('input.txt'),'%d',[1000,1000]); 

Answer 1

我觉得Wookai的回答不对。我认为你需要的是numpy.loadtxt这个函数。

Answer 2

我很确定没有现成的办法，但循环遍历其实也不难。你可以这样做：

matrix = []
for i in open('input.txt'):
    matrix.append( map(int, i.split()) )

如果你需要更复杂的东西（比如不仅仅是用单个字符分开的整数），那么可以考虑使用正则表达式。

Answer 3

Python没有内置的 fscanf 函数。如果想要实现类似的功能，最简单的方法就是逐行读取文件，然后使用正则表达式来处理数据。

不过，Numpy 这个类似于Matlab的Python库，提供了一个可以读取文件并根据内容构建数组的函数：numpy.fromfile。另外，正如其他回答中提到的，numpy.loadtxt 在这种情况下可能更合适。