Python中的数据建模/预测？

Question

我在想一个问题，不知道该怎么处理。我也不确定在Python中是否可行，但无所谓。简单来说，我想让Python分析一些数据，找出其中的规律，然后显示出最可能的结果。我觉得用零花钱来举例挺合适的：

A每周得到7美元，每天1美元，他在周末花掉5美元，所以下周一他的余额是2美元加上1美元（每周7美元，每天1美元）。这个过程持续了三周。那么在第四周，A会得到多少钱呢？

Balance in account:  
week1 = 1,2,3,4,5,6,7  
week2 = 3,4,5,6,7,8,9  
week3 = 5,6,7,8,9,10,11  
week4 = ??????????  

现在，我想知道，除了简单的数学运算，是否可以创建一个模型，让它能找出规律，然后根据已有的数据和这些规律生成新的数据。也就是说，这个脚本应该能识别出A每周得到7美元，同时每周损失5美元。这样做可能吗？

这个模型能否灵活运用？如果我给它其他类似的数据，它能找到规律吗？

（我在使用Python 3.2。）

Answer 1

你所描述的情况被称为回归问题。知道这个词后，你可以在网上和书籍中找到很多相关的信息。

为了帮助你更好地理解，我建议你先了解一下“线性回归”，然后再看看更复杂的回归模型，比如“随机森林回归器”。

“scikit-learn”这个Python库里有很多不同的回归模型，而且它的文档非常好，容易理解。