迭代器和索引可访问的类
我的类实现了一个迭代器，这样我就可以像这样使用：
for i in class():
但是我还想通过索引来访问这个类，也就是说，我希望能像访问列表那样，用数字来获取类里的某个元素：
class()[1]
我该怎么做呢？
2 个回答
目前，@Ignacio Vazquez-Abrams 的被接受的回答已经足够了。不过，其他对这个问题感兴趣的人可能想考虑从一个抽象基类（ABC）继承他们的类（比如在标准模块 collections.abc中找到的那些）。这样做有几个好处（可能还有其他好处）：
- 确保你需要的所有方法都在，以便可以把你的对象当作“____”来使用
- 自我说明，阅读你代码的人可以立刻明白你希望你的对象“像____一样”工作。
- 允许
isinstance(myobject,SomeABC)正常工作。 - 通常会自动提供一些方法，这样我们就不需要自己定义它们
（注意，除了上述内容，创建你自己的 ABC 还可以让你检查任何对象中是否存在特定的方法或方法集，并基于此声明该对象是 ABC 的子类，即使该对象并没有直接从 ABC 继承。更多信息请查看这个回答。）
示例：使用 ABC 实现一个只读的 list 类似的类
现在作为一个例子，让我们选择并实现一个针对原始问题中的类的 ABC。有两个要求：
- 这个类是可迭代的
- 可以通过索引访问这个类
显然，这个类将会是某种集合。所以我们要做的是查看我们的集合 ABC 的菜单，找到合适的 ABC（注意还有numeric ABCs）。合适的 ABC 取决于我们希望在类中使用哪些抽象方法。
我们看到，如果我们想使用 __iter__() 方法（这对于像 for o in myobject: 这样的操作是必须的），那么我们需要一个Iterable。但是，Iterable 不包括 __getitem__() 方法，而这个方法是我们进行 myobject[i] 这样的操作所需要的。所以我们需要使用一个不同的 ABC。
在 collections.abc 的抽象基类菜单中，我们看到一个Sequence 是提供我们所需功能的最简单的 ABC。而且——你看——我们得到了 Iterable 功能作为混合方法，这意味着我们不需要自己定义它——这可是免费的！我们还得到了 __contains__、__reversed__、index 和 count。如果你想想，这些都是任何索引对象应该包含的东西。如果你忘记了包含它们，使用你代码的人（包括你自己！）可能会很烦（我知道我会）。
不过，还有第二个 ABC 也提供这种功能组合（可迭代的，并且可以通过 [] 访问）：一个Mapping。我们应该使用哪个呢？
我们记得要求是能够通过索引访问对象（像 list 或 tuple），也就是说不是通过键（像 dict）。因此，我们选择 Sequence 而不是 Mapping。
附带说明：重要的是要注意，Sequence 是只读的（Mapping 也是），所以它不允许我们做像 myobject[i] = value 或 random.shuffle(myobject) 这样的事情。如果我们想要能够做这些事情，我们需要继续查看 ABC 的菜单，使用一个MutableSequence（或者一个MutableMapping），这将需要实现几个额外的方法。
示例代码
现在我们可以创建我们的类了。我们定义它，并让它继承自 Sequence。
from collections.abc import Sequence
class MyClass(Sequence):
pass
如果我们尝试使用它，解释器会告诉我们在使用之前需要实现哪些方法（注意这些方法也在 Python 文档页面上列出）：
>>> myobject = MyClass()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: Can't instantiate abstract class MyClass with abstract methods __getitem__, __len__
这告诉我们，如果我们继续实现 __getitem__ 和 __len__，我们就可以使用我们的新类了。我们可以这样在 Python 3 中实现：
from collections.abc import Sequence
class MyClass(Sequence):
def __init__(self,L):
self.L = L
super().__init__()
def __getitem__(self, i):
return self.L[i]
def __len__(self):
return len(self.L)
# Let's test it:
myobject = MyClass([1,2,3])
try:
for idx,_ in enumerate(myobject):
print(myobject[idx])
except Exception:
print("Gah! No good!")
raise
# No Errors!
实现 __iter__() 和 __getitem__() 这些方法，以及其他相关的方法。