我该如何用Python编写朴素贝叶斯分类器？

Question

我需要用Python创建一个天气预测系统。这个系统的功能是读取一个包含天气数据的文件，比如温度（平均温度、最高温度、最低温度）、风速、露点、湿度、天气状况（雾、雨、雪、无）等等，然后用这些数据来训练一个简单的贝叶斯模型，这样它就能预测第二天的天气情况，也就是说，第二天会是雾天、雨天、雪天还是晴天。

这是一个作业的一部分，所以他们提供了处理数据文件输入的代码，我只需要创建分类器，但我不太确定该怎么做。

有没有人能给我一些指引？

Answer 1

保罗·格雷厄姆在这里描述了贝叶斯分类，主要是用在垃圾邮件过滤方面：

• http://www.paulgraham.com/spam.html

这可能是个不错的入门点。

Answer 2

你可能需要的是 nltk.classify.naivebayes 这个模块。这里有一个页面，里面有关于 如何使用nltk分类器 的例子。这个页面展示了如何对文本进行分类，同时也能给你一些关于如何根据天气特征来训练分类器的提示。