直方图 Matplotlib

Question

我遇到一个小问题。我有一个数据集，已经是直方图的格式了，也就是说我有每个小区间的中心位置和每个小区间的事件数量。现在我想把它画成一个直方图。我试着直接用

bins, n=hist()

来做，但这样不太行。有什么建议吗？

Answer 1

我知道这并没有直接回答你的问题，但每次我搜索关于matplotlib绘制直方图的解决方案时，总是会来到这个页面，因为简单的 histogram_demo 已经从matplotlib的示例画廊中移除了。

这里有一个解决方案，不需要导入 numpy。我只是用它来生成要绘制的数据 x。这个方法使用了 hist 函数，而不是像 @unutbu 的 回答 中提到的 bar 函数。

import numpy as np
mu, sigma = 100, 15
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)

import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(x, bins=50)
plt.savefig('hist.png')

另外，可以查看一下 matplotlib画廊 和 matplotlib示例。

Answer 2

如果你不想要柱状图，可以这样绘制：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mu, sigma = 100, 15
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)

bins, edges = np.histogram(x, 50, normed=1)
left,right = edges[:-1],edges[1:]
X = np.array([left,right]).T.flatten()
Y = np.array([bins,bins]).T.flatten()

plt.plot(X,Y)
plt.show()

Answer 3

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

mu, sigma = 100, 15
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)
hist, bins = np.histogram(x, bins=50)
width = 0.7 * (bins[1] - bins[0])
center = (bins[:-1] + bins[1:]) / 2
plt.bar(center, hist, align='center', width=width)
plt.show()

面向对象的接口也很简单明了：

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(center, hist, align='center', width=width)
fig.savefig("1.png")

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如果你使用的是自定义的（非常量）区间，可以通过 np.diff 来计算宽度，然后把这些宽度传给 ax.bar，再用 ax.set_xticks 来标记区间的边界：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

mu, sigma = 100, 15
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)
bins = [0, 40, 60, 75, 90, 110, 125, 140, 160, 200]
hist, bins = np.histogram(x, bins=bins)
width = np.diff(bins)
center = (bins[:-1] + bins[1:]) / 2

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,3))
ax.bar(center, hist, align='center', width=width)
ax.set_xticks(bins)
fig.savefig("/tmp/out.png")

plt.show()