Python 3.1 的 TDD

Question

我是一名使用测试驱动开发（TDD）的C++程序员。现在我在学习Python 3，并希望继续使用TDD。目前在C++中，我给我的所有类都定义了一个接口，并创建了这些接口的模拟版本。然后我在代码中传递这些接口的指针。

我想知道在Python中有效地进行TDD应该使用哪些库。Python自带了哪些工具，另外还需要哪些额外的东西。我发现了这个链接，看起来很有趣：

http://www.voidspace.org.uk/python/mock/

还有其他值得研究的替代方案吗？

有没有值得查看的在线资源、在线教程或书籍？

谢谢！

Answer 1

最近我在关注一些东西，nose[1] 自称是一个 Python 的测试驱动开发框架，而 mock、mox 以及其他一些 Python 的模拟库似乎都不太适合我的思路。我其实不太确定是否真的需要这些模拟工具。正如之前提到的，Python 的鸭子类型非常灵活，只要创建一个基础类，让它返回你想要的值就行了。但同时，你会有很多的占位符。这款模拟库 mocker[1] 在我看来是最合理的选择，但说实话我还是没有使用它。

根据我最近的经验，unittest（Python 标准库的一部分）和占位符似乎比较合适。我只是设计一个接口，让每个方法都抛出 NotImplementedError，然后在我的测试接口（模拟对象）中扩展这个接口，返回预期或意外的结果，并将这个接口扩展到我想要实现的类上。我对这个解决方案也不是特别满意，我觉得使用一个补丁装饰器可能会更好。在 Python 中，接口通常被称为 MixIn 类。

[1] http://somethingaboutorange.com/mrl/projects/nose/1.0.0/ [2] http://labix.org/mocker

Answer 2

mock库是一个很常用的工具，用来模拟一些东西（当然，还有很多其他的模拟库，不过有时候你根本不需要模拟）。另外，使用一些测试运行器也是很常见的，比如nose、pytest、zope.testrunner或者Distribute里面的那个。

Answer 3

我从来没有觉得需要其他东西，除了Python本身提供的。

由于Python采用了所谓的鸭子类型，所以创建一些简单的模拟对象非常容易，你只需要简单实现一下，然后可以查看里面的内容来检查你的判断是否正确。

我觉得unittest模块对我来说也很好用。