Python中的__iter__与for循环

Question

根据我的理解，我可以在一个有 __iter__ 方法的对象上使用 for 循环，这个方法会返回一个迭代器。我有一个对象，我为它实现了以下的 __getattribute__ 方法：

def __getattribute__(self,name):
    if name in ["read","readlines","readline","seek","__iter__","closed","fileno","flush","mode","tell","truncate","write","writelines","xreadlines"]:
        return getattr(self.file,name)
    return object.__getattribute__(self,name)

我有这个类的一个对象，叫 a，对于这个对象，发生了以下情况：

>>> hasattr(a,"__iter__")
True
>>> for l in a: print l
...
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'TmpFile' object is not iterable
>>> for l in a.file: print l
...
>>>

所以 Python 看到 a 有一个 __iter__ 方法，但却认为它不可迭代。我到底做错了什么呢？这是在 Python 2.6.4 的环境下。

Answer 1

有些特殊的方法在创建类的时候就已经优化好了，之后不能再添加或者通过赋值来覆盖。你可以查看文档，里面提到关于__getattribute__的方法：

在通过语言语法或内置函数隐式调用时，查找特殊方法时可能仍然会绕过这个方法。

在这种情况下，你需要直接实现__iter__方法，并将调用转发到其他地方：

def __iter__(self):
    return self.file.__iter__()

Answer 2

这里有个细节可能让你感到困惑：__iter__ 其实不是一个实例方法，而是一个类方法。也就是说，调用的是 obj.__class__.__iter__(obj)，而不是 obj.__iter__()。

这是因为在背后有一些优化，让 Python 运行时能够更快地设置迭代器。迭代器的速度非常重要，所以这种优化是必要的。

对于底层的 class 类型，无法定义 __getattribute__，所以不能动态返回这个方法。这种情况适用于大多数 __metamethods__；你需要写一个实际的包装器。