如何使用LibSVM进行十折交叉验证？

Question

我在哪里可以找到一个使用LibSVM（Java/Python）对数据集进行10折交叉验证的例子？

Answer 1

如果我没有理解错你的问题，libsvm包里面的python子目录下有一个svmutil.py脚本，它提供了n折交叉验证的功能：

-v n: n-fold cross validation mode

而在java子目录里的svm_train.java文件中也有类似的选项：

+"-v n : n-fold cross validation mode\n"

你可以看看这两个文件，里面有一些示例代码。

Answer 2

在Java的情况下；

你可以使用libsvm提供的svm_cross_validation()方法。

double[] target = new double[svmProblem.l];
svm.svm_cross_validation(svmProblem, svmParameter, 10, target );

你应该已经创建了svm_problem和svm_parameter的实例（在示例中分别叫svmProblem和svmParameter）。这个函数的第三个参数是折叠的数量，target是一个数组，用来存放数据集中每个样本的预测标签值。所以，target数组的长度应该和你的输入数据长度一致。