如何根据主题查找RDF对象或反之？

Question

我正在使用RDFLIB来构建三个数据集（A、B、C）之间的图，数据格式是ntriples。

我的目标是让这些图包含数据集之间的链接，比如A指向B，B指向C，C又指向A。我想检查这些链接的一致性，确保从A出去的链接能正确指回A中的相同条目。

问题是：当我遍历A到B的链接时，我想查找在B到C中对应的条目（可能不止一个），同样的情况也适用于C到A。我想知道有没有办法在知道主题的情况下查找对象，而不需要遍历所有条目？

Answer 1

有没有办法通过知道主题来查找对象，而不需要遍历所有条目呢？

答案是有的。你可以使用两种不同的方法：（a）带限制地遍历；或者（b）发出一个SPARQL查询。

(a) 限制图形并遍历

这个方法使用了RDFLib中的triples函数，作用于图对象。你可以查看这个链接了解更多信息。

#Parse the file
g = rdflib.Graph()
g.parse("yourdata.nquads")
subject = article = rdflib.term.URIRef("http://www.someuri.org/for/your/subject")

# (subject,None,None) represents a constrain to iterate over the graph. By setting
# any of the three elements in the triple you constrain by any combination of subject,
# predicate or object. In this case we only  constrain by subject.
for triple in g.triples((subject,None,None)):
    print triple

(b) 发出一个SPARQL查询

这是一个更标准的解决方案，使用了SPARQL标准。

rdflib.plugin.register('sparql', rdflib.query.Processor,
                       'rdfextras.sparql.processor', 'Processor')
rdflib.plugin.register('sparql', rdflib.query.Result,
                       'rdfextras.sparql.query', 'SPARQLQueryResult')

 #Parse the file
g = rdflib.Graph()
g.parse("yourdata.nquads")

query = """
    SELECT ?pred ?obj WHERE {
         <http://www.someuri.org/for/your/subject> ?pred ?obj
    }
    """
for row in g.query(query):
    print "Predicate:%s Object:%s"%(row[0],row[1])