类似命名元组的类

Question

我发现自己在写Python代码时，经常需要一个快速使用的类，所以我常常写这个类。

class Struct(object):
   def __init__( self, **kwargs ):
      for k in kwargs:
         setattr(self,k,kwargs[k])

基本的想法是，我可以像这样快速做一些事情：

foo = Struct( bar='one', baz=1 )
print foo.bar
foo.baz += 1
foo.novo = 42 # I don't do this as often.

当然，这种方式不太适合大规模使用，添加方法也会变得很麻烦，但即便如此，我还是有很多只用一次的数据类，所以我一直在用它。

我原以为namedtuple会是这样的东西。但是namedtuple的语法太复杂了，不太好用。

在标准库里有没有我还没发现的，能做到这个或者更好的东西呢？

这样做算不算坏风格？或者说它有什么隐藏的问题吗？

更新

这里有两个具体的例子，说明为什么我不直接用字典。这两个例子可以用字典来做，但显然不太符合常规做法。

#I know an order preserving dict would be better but they don't exist in 2.6.
closure = Struct(count=0)
def mk_Foo( name, path ):
   closure.count += 1
   return (name, Foo( name, path, closure.count ))

d = dict([
   mk_Foo( 'a', 'abc' ),
   mk_Foo( 'b', 'def' ),
   # 20 or so more
   ] )


@contextmanager
def deleter( path ):
   control = Struct(delete=True,path=path)
   try:      
      yield control
   finally:
      if control.delete:
         shutil.rmtree(path)

with deleter( tempfile.mkdtemp() ) as tmp:
   # do stuff with tmp.path
  
   # most contexts don't modify the delete member
   # but occasionally it's needed
   if keep_tmp_dir:
      tmp.delete = False
  

Answer 1

class t(dict):

   def __init__(self, **kwargs):
      for key, value in kwargs.items():
         dict.__setitem__(self, key, value)
   def __getattr__(self, key):
      return dict.__getitem__(self, key)
   def __setattr__(self, key, value):
      raise StandardError("Cannot set attributes of tuple")      
   def __setitem__(self, key, value):
      raise StandardError("Cannot set attributes of tuple")      
   def __delitem__(self, key):
      raise StandardError("Cannot delete attributes of tuple")

point = t(x=10, y=500, z=-50)
print point.x        # 10
print point.y        # 500
print point['z']     # -50
print point          # {'z': -50, 'y': 500, 'x': 10}
point.x = 100        # StandardError: cannot set attributes of tuple
point.y += 5         # StandardError: cannot set attributes of tuple
point.z = -1         # StandardError: cannot set attributes of tuple

def hypo(x, y, z):
   return (x**2 + y**2 + z**2)**0.5

print hypo(point)    # TypeError: unsupported operand type(s)
print hypo(**point)  # 502.593274925   

for k in point.items():
   print k           # ('y', 500)
                     # ('x', 10)
                     # ('z', -50)

for k in point.keys():
   print k           # x
                     # y
                     # z

for k in point.values():
   print k           # 500
                     # 10
                     # -50

print len(point)     # 3

print dict(point)    # {'y': 500, 'x': 10, 'z': -50}

这是我对这个问题的解决方案。语法很优美，不可变（至少不需要用一些麻烦的setattr()技巧），轻量级而且易于打印。虽然用这个做的事情都可以用字典（dict）来完成，

point = t(x=10, y=20, z=30)
d = point.x ** 2 + point.y ** 2 + point.z ** 2

但它和

point = (10, 20, 30)
d = point[0] ** 2 + point[1] ** 2 + point[2] ** 2

相比，整体上看起来要干净得多。

point = {'x': 10, 'y': 20, 'z': 30}
d = point['x'] ** 2 + point['y'] ** 2 + point['z'] ** 2

Answer 2

从Python 3.3开始，你可以使用types.SimpleNamespace：

>>> import types
>>> foo = types.SimpleNamespace(bar='one', baz=1)
>>> print(foo.bar)
one
>>> foo.baz += 1
>>> foo.novo = 42

这个内置类型大致相当于以下代码：

class SimpleNamespace:

    def __init__(self, **kwargs):
        self.__dict__.update(kwargs)

    def __repr__(self):
        keys = sorted(self.__dict__)
        items = ("{}={!r}".format(k, self.__dict__[k]) for k in keys)
        return "{}({})".format(type(self).__name__, ", ".join(items))

    def __eq__(self, other):
        return self.__dict__ == other.__dict__

更新

从Python 3.7开始，你可以使用dataclass模块：

from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class Struct:
    bar: str = field(default='one')
    baz: int = field(default=1)

你可以这样使用它：

foo = Struct( bar='one', baz=1 )
print(foo.bar)
foo.baz += 1
foo.novo = 42

默认情况下，它会包含相等性测试和一个看起来不错的表示方式：

>>> foo == Struct(bar='one', baz=2)
True
>>> foo
Struct(bar='one', baz=2)

Answer 3

这里有一个Python的做法（它只是更新实例的字典，而不是调用setattr方法）食谱52308

class Bunch(object):
    def __init__(self, **kwds):
        self.__dict__.update(kwds)