Python对象查询语言
我在找一个库，可以让我在Python的“对象数据库”上运行类似SQL的查询。这里的对象数据库指的是在内存中比较复杂的Python对象和列表的结构。简单来说，这就像是一个“反向ORM”——它不是给关系数据库提供面向对象的接口，而是给对象数据库提供类似SQL的接口。
C#的LINQ很接近这个想法。Python的列表推导式也很好用，但当要做复杂操作（比如排序、连接等）时，语法就变得有点复杂了。而且，我不能（很容易地）用列表推导式动态创建查询。
实际的语法可以是基于字符串的，或者使用面向对象的领域特定语言（比如像这样：from(mylist).select(...)）。如果这个库还能提供某种索引来加速搜索，那就更好了。
这种东西存在吗，还是我得自己发明一个？
7 个回答
如果你喜欢列表推导式，别忘了它们的“懒惰”版本：生成器表达式。这些东西在某种程度上可以帮助你动态构建查询。再加上itertools库，以及一些可以处理可迭代对象的内置函数，你可以说你拥有了类似于Python的“LINQ to Object”（或者至少是非常接近的东西）。
在Python中，你不会像在C#和LINQ中那样得到“伪SQL”语法，但这可能只是个人喜好问题。（就我个人而言，我喜欢它保持Python的风格，使用相同的关键字等，而不是试图变成SQL：使用熟悉的if和for语句，而不是引入where和from等等）。
面向对象的DSL（领域特定语言）方法似乎是可行的（而且我觉得比基于字符串的实现更简单）。你可以在像SqlAlchemy这样的ORM（对象关系映射）中找到这类东西，但我不知道是否有人已经为“普通”数据结构做过类似的事情（我猜人们觉得这并不是必要的？）
至于索引等等，我想你得去找真正的“对象数据库”……
我们正在推出PythonQL，它正好实现了你提到的功能（和C#的LINQ非常相似）。你可以在这里查看PythonQL的演示网站。
Dee 是一种旨在为内存中的数据结构提供类似 SQL 的功能（作者更喜欢用关系演算来描述）。它有类似于 SQL 中的 GROUP BY 的功能，还有其他一切你需要的东西。