Python：ndarray.flatten('F')有反向操作吗？

Question

比如说：

from numpy import *
x = array([[1,2], [3, 4], [5, 6]])
print x.flatten('F')
>>>[1 3 5 2 4 6]

能不能从 [1 3 5 2 4 6] 得到 [[1,2], [3, 4], [5, 6]] 呢？

Answer 1

对于任何想要用简单优雅的纯Python一行代码来解决这个问题的人：

arr2d = [[arr1d[i+j*width] for i in range(width)] for j in range(height)]

Answer 2

这看起来简单多了。只需要把原来的形状传回去进行重新调整。

import numpy as np
np.array([[1,2], [3, 4], [5, 6]]).flatten().reshape((3, 2))

array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])

如果你想用Fortran的顺序，可以在调整形状时传入'F'作为顺序参数：

import numpy as np
np.array([[1,2], [3, 4], [5, 6]]).flatten('F').reshape((3, 2), order='F')

array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])

Answer 3

在编程中，有时候我们会遇到一些问题，比如代码运行不正常或者出现错误。这种时候，我们需要去查找原因，看看哪里出了问题。通常，我们会在网上寻找解决方案，比如在StackOverflow这样的论坛上提问或者搜索。

在提问时，最好能把自己的问题描述清楚，包括你遇到的错误信息、你使用的代码片段，以及你希望实现的目标。这样，其他人才能更好地理解你的问题，并给出有效的建议。

同时，查看别人遇到的类似问题和解决方案也是一个很好的学习方式。通过这些经验，我们可以更快地找到解决问题的方法，提升自己的编程能力。

总之，遇到问题时不要慌张，耐心分析，积极寻求帮助，最终你会找到解决方案的。

>>> a = numpy.array((1, 3, 5, 2 ,4, 6))
>>> a.reshape(2, -1).T
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])
>>>

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