PIL：可以填充遮罩吗？

Question

假设我有一个遮罩（一个空白的三角形 - 三角形内部是1/255等，其他地方是0），我想把一个纹理放到这个三角形里，但这个纹理是顺序排列的，而不是已经做成图片格式。比如说，如果包含三角形的框是100 x 100的大小，但三角形本身只有2500个像素，我手里只有这2500个像素的信息，而没有整个框的图像。

所以，我可以手动填充这个三角形，要么一行一行来，要么一列一列来，但我在想有没有其他方法可以做到这一点。

这是我用的代码：

def fill_mask(mask, data): #mask and data are ndarrays
    mask = np.copy(mask).T
    k = 0
    for i in xrange(len(mask)):
        for j in xrange(len(mask[i])):
            if mask[i][j] == 1:
                mask[i][j] = data[k]
                k += 1
    return mask.T

这段代码是横向填充（逐行填充）。如果想要纵向填充，只需要去掉第一行和最后一行的.T。虽然这段代码可能可以简化，但我对这个不太在行，所以就先这样放着。如果有改进的建议也欢迎提出来。

Answer 1

听起来你是在问，是否可以只用一个数值数组来填充或修改三角形的每个像素，而不去碰那些你不想填充的像素，仅仅依靠图像数据。

如果是这样的话，简单的回答是：不行。

当然，你可以创建一个优化数组，只引用那些属于三角形的像素，但为了创建这个数组，你还是得访问每个像素，所以这只有在你多次访问同一组像素时才会有好处。

PIL（Python Imaging Library）可能提供了一些帮助来进行混合处理，这样会比自己去实现要好。

另一方面，如果你知道三角形在你的图像中的尺寸和位置，你可以计算出三角形内部像素的位置。为此，你需要学习一些三角函数的知识。

如果你还不知道怎么做，我建议你还是逐个访问每个像素，这样会是一个很好的学习经历。如果以后需要提高性能，等你理解了基本概念后，路径会更清晰。

Answer 2

这行代码的意思是：把一个叫做“mask”的东西中所有值为1的地方，替换成“data”里的值。简单来说，就是找出“mask”里面等于1的部分，然后把这些部分的内容换成“data”里的内容。