Python子图函数参数

Question

我在使用Python的subplot函数时遇到了困难，特别是在输入参数方面。

我想在同一张图片上绘制4个图表，具体要求如下：

left
space
     right
space
left
space
     right

我尝试了不同的三组数字，但输出的结果总是不对。

Answer 1

Matplotlib提供了几种方法来在一页上放置多个图表；我觉得最好的方法是gridspec，我记得它是在1.0版本中首次出现的。其他两种方法是（i）直接使用subplot进行索引和（ii）新的ImageGrid工具包。

GridSpec的工作方式类似于图形用户界面（GUI）工具包中的网格布局，用来在父框架中放置小部件。因此，从这个角度来看，它似乎是三种放置技术中最简单和最灵活的。

import numpy as NP
import matplotlib.pyplot as PLT
import matplotlib.gridspec as gridspec
import matplotlib.cm as CM

V = 10 * NP.random.rand(10, 10)  # some data to plot

fig = PLT.figure(1, (5., 5.))  # create the top-level container

gs = gridspec.GridSpec(4, 4)   # create a GridSpec object

# for the arguments to subplot that are identical across all four subplots,
# to avoid keying them in four times, put them in a dict 
# and let subplot unpack them
kx = dict(frameon = False, xticks = [], yticks = [])

ax1 = PLT.subplot(gs[0, 0], **kx)
ax3 = PLT.subplot(gs[2, 0], **kx)
ax2 = PLT.subplot(gs[1, 1], **kx)
ax4 = PLT.subplot(gs[3, 1], **kx)

for itm in [ax1, ax2, ax3, ax4] :
    itm.imshow(V, cmap=CM.jet, interpolation='nearest')

PLT.show()

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除了将四个图表安排成“棋盘”配置（根据你的问题），我没有尝试调整这个配置，但这很简单。例如，

# to change the space between the cells that hold the plots:
gs1.update(left=.1, right=,1, wspace=.1, hspace=.1)

# to create a grid comprised of varying cell sizes:
gs = gridspec.GridSpec(4, 4, width_ratios=[1, 2], height_ratios=[4, 1])

Answer 2

好吧，关于sublot函数模板的文档不是很容易找到，内容如下：

subplot (number_of_graphs_horizontal, number of graphs_vertical, index)

让我们来看看上面Joe Kington的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(4,2,1)
ax2 = fig.add_subplot(4,2,4)
ax3 = fig.add_subplot(4,2,5)
ax4 = fig.add_subplot(4,2,8)

fig.subplots_adjust(hspace=1)

plt.show()

你告诉matplotlib你想要一个4行2列的图表网格。ax1、ax2等等就是你在索引位置添加的图表，这个位置可以通过第三个参数来读取。你是从左到右、按行来计算的。

希望这能帮到你 :)

Answer 3

你是说像这样吗？

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(4,2,1)
ax2 = fig.add_subplot(4,2,4)
ax3 = fig.add_subplot(4,2,5)
ax4 = fig.add_subplot(4,2,8)

fig.subplots_adjust(hspace=1)

plt.show()