如何用Python Imaging Library（PIL）识别非照片或‘无趣’图像

Question

我有成千上万张图片，我需要把那些不是照片或者不太“有趣”的图片挑出来。

比如说，一张“无趣”的图片可能就是全是一个颜色，或者大部分是一个颜色，或者只是一个简单的图标/标志。

这个解决方案不需要完美，只要能把那些最无趣的图片去掉就行。

到目前为止，我最好的主意是随机抽取一些像素，然后……对它们做点什么。

Answer 1

Danphe比我先一步了。下面是我用来计算图像熵的方法：

import Image
from math import log

def get_histogram_dispersion(histogram):
    log2 = lambda x:log(x)/log(2)

    total = len(histogram)
    counts = {}
    for item in histogram:
        counts.setdefault(item,0)
        counts[item]+=1

    ent = 0
    for i in counts:
        p = float(counts[i])/total
        ent-=p*log2(p)
    return -ent*log2(1/ent)


im = Image.open('test.png')
h = im.histogram()
print get_histogram_dispersion(h)