在python-constraint中添加约束时出现KeyError
我正在写一个函数,这个函数接收一个司机和乘客的列表,里面包含他们的位置,然后返回一个乘客分配给司机的列表,目的是让尽可能多的乘客被分配给司机,同时要遵循以下几个规则:
一个乘客只能坐一辆车
每辆车上分配的乘客数量不能超过车的座位数
每位司机接送所有乘客的行程距离不能超过某个固定的限制
我遇到的问题是如何添加第一个规则。我在看一个教程,地址是 http://uswaretech.com/blog/2009/03/constraint-programming-in-python/,我用了一种类似的方式来解决他们的魔方问题:把乘客分配给车的方式存储为一个元组(司机,乘客),这些元组被放在一个列表里。司机和乘客的具体信息则存储在包含他们的ID、经纬度以及每位司机车上座位数的类中。以下是我用来构建这个问题的代码,我是从一个文件中提取的测试数据:
self.problem = Problem()
drivers = range(len(self.drivers))
passengers = range(len(self.passengers))
p = [(driver, passenger) for driver in drivers for passenger in passengers]
driver_set = [zip([e1]*len(passengers), passengers) for e1 in drivers]
passenger_set = [zip([e1]*len(drivers), drivers) for e1 in passengers]
self.problem.addVariables(p, [0,1])
for passenger in passenger_set:
self.problem.addConstraint(MaxSumConstraint(1), passenger)
print self.problem.getSolutions()
我在交互式环境中运行这个代码时,发现我可以在添加规则之前运行 getSolutions(),但在运行整个程序时却出现了以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "allocation.py", line 84, in <module>
obj1.buildProblem("testdata.txt")
File "allocation.py", line 81, in buildProblem
self.problem.getSolutions()
File "/Users/wadben/Documents/Dev/Python/sp-allocation/constraint.py", line 233, in getSolutions
domains, constraints, vconstraints = self._getArgs()
File "/Users/wadben/Documents/Dev/Python/sp-allocation/constraint.py", line 275, in _getArgs
vconstraints[variable].append((constraint, variables))
KeyError: (2, 0)
看起来在 getSolutions() 方法执行的某个时刻,它试图查找 (2,0),尽管第一个元组的最大值是 1(我的数据集中只有 2 位司机)。我运行了教程中的代码,结果很好,但我不太确定我的代码和他们的代码有什么不同,导致了这个错误,除了我使用了 MaxSumConstraint 而不是 ExactSumConstraint。
1 个回答
你的变量是这样的形式 (driver, passenger)
:
p = [(driver, passenger) for driver in drivers for passenger in passengers]
self.problem.addVariables(p, [0,1])
但是你传给 addConstraint()
的变量却是这样的形式 (passenger, driver)
:
passenger_set = [zip([e1]*len(drivers), drivers) for e1 in passengers]
for passenger in passenger_set:
self.problem.addConstraint(MaxSumConstraint(1), passenger)
所以当求解器试图根据变量来分组约束时,遇到变量 (2, 0)
的约束时,它会报错,因为它不知道这个变量是什么(我猜你的例子中只有两个司机)。