使用CUDA实现处理图像，是用Python（pycuda）还是C++？
我正在做一个项目，目的是用CUDA处理一张图片。这个项目其实就是对图片进行加法或减法操作。
我想请教一下大家，你们觉得哪种方法更好？这两种方法各自有什么优缺点呢？
非常感谢大家的意见和建议，因为这个项目对我来说非常重要。
4 个回答
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看看openCV吧，它里面有很多处理图像的功能，还有一些工具可以帮助你加载、保存和显示图片，以及操作摄像头。
现在它还支持CUDA，这意味着一些图像处理的功能已经用CUDA重新实现了，这样你就可以在这个基础上自己做一些东西了。
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如果你的其他程序都是用Python写的，并且已经在用Numpy来加速处理，那么pyCUDA可以作为一个很好的补充，帮助你加快一些耗时的操作。不过，根据你处理的图像大小和程序的运行方式，使用pyCUDA可能不会让你感受到太大的速度提升。因为在数据通过PCI总线传输时会有延迟，只有在处理大数据时，这种延迟才会被弥补。
在你的情况（加法和减法）中，pyCUDA里有一些内置的操作可以帮助你。不过，根据我的经验，如果你想用pyCUDA做一些复杂的事情，你需要先了解CUDA是怎么工作的。对于完全没有CUDA知识的人来说，学习pyCUDA可能会有点难。
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一般来说：其实没什么关系。用你更熟悉的语言就好。
不过要记住，pycuda只是对CUDA C接口的一个封装，这意味着它可能不是最新的，而且可能会引入一些新的错误，……
Python在快速开发方面非常出色，所以我个人推荐使用Python。如果以后需要的话，你随时可以切换到C++。