如何根据时态对句子进行分类（现在、过去、未来等）？

Question

我想要分析一段文字，并根据句子的语法结构来分类，但我对自然语言处理（NLP）的了解非常有限，所以我甚至不知道从哪里开始。

根据我所了解的，我需要解析文本，找出每个单词的词性（也就是它在句子中的角色）。然后，我会寻找动词短语或者其他我想用来分类句子的特征。

我不太清楚是否已经有一些方法可以更简单地做到这一点，或者我是否需要单独定义语法规则，或者其他的什么。

如果有关于NLP的资源可以讨论这个问题就太好了，程序示例也很欢迎。我之前用过NLTK，但没有深入使用过。其他的解析器或语言也可以！

Answer 1

也许你只需要为每种语法结构简单定义一些模式，比如“名词 动词 名词”等，然后在词性标注的输出结果中寻找匹配的内容。

Answer 2

Python的自然语言工具包是一个适合进行这类工作的库。和其他自然语言处理库一样，你需要单独下载用于训练的数据集，还有用于训练的语料库（数据）和脚本也可以找到。

这里还有一些示例教程，可以帮助你识别单词的词性。总的来说，我觉得nltk.org是你寻找信息的好地方。

如果有具体的问题，可以在这里再次提问。