Django/python 按月和季度聚合日期

Question

ItemPrice.objects.filter(item__id = 1)
    .filter(date_lt = TODAY)
    .filter(date_gte = TODAY_MINUS_7_DAYS)
    .filter(date_.aggregate(Avg('value'))

我正在写一个功能，需要计算一个商品在不同时间段内的平均价格（比如一周、一个月、一个季度等）。这是我的模型：

class ItemPrice(models.Model):
    item = models.ForeignKey(Item)
    date = models.DateField()
    price = models.FloatField()

这个模型会记录商品随时间变化的价格，新商品会在频繁但不规律的时间点被添加进来。

计算过去一周的平均价格其实很简单，因为一周总是有7天。但是一个月和一个季度呢？它们的天数是不一样的……？

谢谢！

补充说明：这个应用是为一个金融机构开发的，30天的月份不太适用，感谢你的建议！

Answer 1

首先，你是想知道过去7天的情况，还是想了解上个星期的情况？如果你想要的是上个星期，那你的查询就不对了。

如果你关心的是过去的“n”天，那么你的查询就是正确的。我想你可以放轻松，直接用30天代表一个月，用90天代表一个季度就可以了。

Answer 2

import datetime
from dateutil import relativedelta, rrule  

obj = self.get_object()  
datenow = datetime.datetime.now() 

quarters = rrule.rrule(
        rrule.MONTHLY,
        bymonth=(1, 4, 7, 10),
        bysetpos=-1,
        dtstart=datetime.datetime(datenow.year, 1, 1),
        count=5)

    first_day = quarters.before(datenow)
    last_day = (quarters.after(datenow) - relativedelta.relativedelta(days=1))

    quarter = Payment.objects.filter(
        operation__department__cashbox__id=obj.pk,
        created__range=(first_day, last_day)).aggregate(count=Sum('amount'))

这里的内容是一个链接，指向StackOverflow网站上的一个问题解答。这个链接的标题是“从那里得到的灵感”。

Answer 3

这个解决方案分为两部分，第一部分是使用django ORM的聚合函数，第二部分是使用python-dateutil库。

from dateutil.relativedelta import relativedelta

A_MONTH = relativedelta(months=1)

month = ItemPrice.objects \
    .filter(date__gte = date - A_MONTH) \
    .filter(date__lt = date) \
    .aggregate(month_average = Avg('price'))

month的值是：

{'month_average': 40}

值得注意的是，你可以通过改变.aggregate()的参数来更改month字典的键。

dateutil中的relativedelta可以处理天、周、年等等，非常好用的库，我会重新编写我自己写的那些小工具。