如何检测斑点并裁剪成PNG文件？

Question

我正在开发一个网页应用，但在这里遇到了一个问题。让我来解释一下我想做的事情。你可以看到第一张大图，上面有一些绿色的形状。我想把这些形状裁剪成不同的PNG文件，并且让它们的背景变得透明，就像下面那些裁剪后的图片示例。

第一张图片会由用户上传，我想把它裁剪成像上面那些示例图片一样的多个部分。这可以通过PHP的GD库或者用Python或C#写的服务器端软件来实现。但我不知道这个操作叫什么，所以不知道该用什么关键词去搜索相关信息。这和计算机视觉有关，涉及到检测图形并将它们裁剪成小块等等。任何关键词或链接都会很有帮助。

谢谢大家的帮助！

Answer 1

我觉得这篇维基百科的文章讲得很好，关于这个问题的内容都在这里：http://en.wikipedia.org/wiki/Blob_detection

不过我想不起来有什么现成的解决方案了（-:

Answer 2

一个很简单的方法就是使用 洪水填充 或 连通组件标记。简单来说，这种方法就是用一种贪心算法，把颜色相同或相似的像素聚在一起。

不过，这种方法并不是检测“斑块”的最佳选择，只在某些特定情况下有效。但它的理解和编写都比较简单，可能对你来说已经足够了。

Answer 3

OpenCV 提供了一个叫做 cv::findContours 的函数，用来在图像中找到相连的部分。如果你的图像是绿色和白色的对比，你可以先用 cv::split 将图像分成不同的颜色通道，然后对蓝色或红色通道使用 cv::threshold 函数（在白色区域这些通道会是白色，而在绿色区域则接近黑色），并设置参数为 THRESH_BINARY_INV（因为你想提取的是黑暗的区域）。接着，你可以使用 cv::findContours 来检测这些区域。然后，你可以用 cv::boundingRect 计算出一个包围矩形，创建一个新的图像，大小和这个矩形一样，并用你得到的轮廓作为遮罩来填充这个新图像。

注意：这些链接是指向 C++ 的文档，但这些函数在 Python 和 C# 的封装中也应该可以使用 - 具体可以查看 http://www.emgu.com。