关于旋转xy像素坐标的帮助，我对我的函数不确定

Question

我有一小组像素（一个字符），它们的坐标是xy格式的。现在我想把这个图像围绕它的中心点旋转，比如说105度。

这样做对吗？

每个像素到中心点的距离就是它的半径。

然后在Python代码中：

new_x = avg_pos_x+(math.cos(math.radians(105))*radius)
new_y = avg_pos_y-(math.sin(math.radians(105))*radius)

看起来是有效的，但有些像素的位置似乎有点随机。

编辑：我忘了提到，为了把每个像素旋转105度，我还计算了中心点和像素之间的角度，然后在这个角度上加上105度。

Answer 1

与其去搞清楚原始图像中的每个像素应该放在哪里，不如先弄明白新图像中的每个像素是从哪里来的。你可以通过将图像逆时针旋转105度来实现这一点。

old_x = avg_pos_x+(math.cos(math.radians(-105))*radius)
old_y = avg_pos_y-(math.sin(math.radians(-105))*radius)

然后把原来位置(old_x, old_y)的颜色复制到新位置(x, y)。如果你愿意，这里可以进行插值处理，比如对围绕(old_x, old_y)的四个像素的颜色进行加权平均。

通过反向进行这个转换，你可以确保新图像中的每个像素的颜色只会被计算一次。如果你是“正向”处理的话，新图像中的某些像素可能会被计算多次，而有些像素则根本不会被计算到。这些没有被计算到的像素可能就是你最终图像中的“随机”像素——它们会变成默认颜色，或者出现一些空白。

Answer 2

看起来没问题。问题在于准确性。靠近中心的像素会聚在一起，而远离中心的像素则会分散开。

你需要做的是对像素进行插值处理，这样看起来才会更平滑。

举个例子，当你旋转一个像素，它可能会落在两个像素之间的某个位置，但你却只在一个像素上显示它，这样就会出现问题。实际上，它应该是分别占据两个像素的一半。（希望这样说能让你明白）

因为屏幕上的像素是离散的，你需要确定原始像素有多少部分贡献给新的像素。

你可以通过查看计算出来的坐标的小数部分来做到这一点。比如说你的新_x是一个整数，那么你就知道它完全贡献给这个像素。但是如果它的小数部分是0.25，这就意味着这个像素有25%实际上是在下一个位置上。（这取决于你如何定义像素的起点）

由于你处理的是二维的情况，所以会更复杂，因为你有8个可能的像素。市面上有一些算法处理方式不同，可能会更好（更快），但这种方法是可以工作的。