大数据集的Python ORM

Question

我有一个非常庞大的客户信息数据集（有几亿条记录，超过50张表）。

我正在写一个用Python（twisted框架）的应用程序，想要和这个数据集进行互动，进行一些表格操作。我真正需要的是一种“表”的抽象，这样我就可以添加、删除或修改列和表，而不需要每次都写SQL语句。

有没有一种ORM（对象关系映射工具），可以在考虑到数据集大小的情况下，不会给我的应用程序带来太大负担？

Answer 1

有一个叫做twistar的工具，它是为twisted这个框架专门设计的一个本地对象关系映射（ORM）工具。它是在twisted.enterprise.adbapi的基础上工作的。

http://findingscience.com/twistar/

Answer 2

看看这个

• 有什么好的Python ORM解决方案？

大家似乎都推荐SQLAlchemy这个工具

Answer 3

我原以为ORM解决方案是跟数据查询语言（DQL）有关的，而不是跟数据定义语言（DDL）有关。你不会用ORM在运行时添加、修改或删除数据库中的列。你需要同时能够添加、修改或删除对象的属性及其类型。

ORM主要是用来动态生成SQL语句和减轻开发者的工作负担，而不是你所提到的那些内容。