数学选择Java还是Python？

Question

我正在尝试写一个比较复杂的数学项目，这个项目每天需要处理超过100MB的数据好几次，所以我需要一种快速且易于使用的编程语言。我本来想用C语言，但用C做一个大项目真的很难，尤其是低级编程会让人感到很麻烦。因此，我在考虑Python和Java。这两种语言都有面向对象的特性，我对此并不在意。现在，我来列一下选择Python的优点：

• 语言非常简单易用
• 有很多实用的库可以使用
• 有一个简单易用的绘图库

选择Python的缺点：

• 速度不是特别快
• 没有一个活跃的原生Python神经网络库
• 如果想要保护我的代码不被公开，过程会比较麻烦
• 在客户的电脑上部署Python代码很难，尤其是当客户不太懂技术的时候。

接下来是选择Java的优点：

• 库非常庞大
• 支持很好
• 部署起来很简单
• 速度相当快，可能和C++差不多
• Encog神经网络库非常活跃且很棒
• 网络支持非常好
• 类型强制

选择Java的缺点：

• 找不到像Python的matplotlib那样好的绘图库
• 没有内置的大整数支持，这意味着需要额外的依赖（我指的是非常大的整数，不只是math.BigInteger那种大小）
• 文件输入输出相比Python有点麻烦
• 没有很多像Python那样的数组操作或“让编程变得简单”的特性。

所以，我希望你们能告诉我该用哪种语言。我对这两种语言都很熟悉。如果有其他语言的建议也很好。

编辑：哇！你们真快！30分钟就有10个回复！

Answer 1

NumPy 通常能大大增强 Python 的计算能力。它是 Python 中进行实际数值计算的标准工具。我在这方面没有太多 Java 的经验，所以我不太能帮你解答这个问题。

Answer 2

为什么不利用JVM的多种语言优势，来兼顾两者的好处呢：

• 把性能要求高的部分用Java写（或者使用现有的优秀Java库）
• 用Jython来用Python编写用户界面或应用程序，必要时再调用Java代码

Answer 3

Java通常运行得比较快（这不是绝对的），但写起来会比较慢。

而Python正好相反。因为像SciPy和NumPy这样的库已经存在，它们是基于快速的C语言代码开发的。如果你更喜欢快速编写代码，我建议你选择Python。除非你的应用程序需要的基本功能在SciPy和NumPy中找不到，而这些功能在Java中是有的。