我可以强制numpy数组保持其uint32类型吗？

Question

我想在Python中模拟C语言的行为，可能是用numpy来实现，但我遇到了一个问题：

>>> import numpy
>>> a = numpy.uint32(4294967295)
>>> type(a)
<class 'numpy.uint32'>
>>> a += 1
>>> a
4294967296
>>> type(a)
<class 'numpy.int64'>

在C语言中，使用uint32类型时，我会得到 4294967295 + 1 = 0

我能否强制我的数组a保持为 numpy.uint32 类型，以便在我的脚本结束时得到 0 呢？

这和我另一个问题有关： numpy是否完全复制了C语言在常见操作上的所有行为？

Answer 1

你这里没有使用数组，这一点很重要，因为NumPy在处理单个数字（标量）和大小为1的数组时，行为可能不一样。

举个例子，对数组进行原地操作时，数组的数据类型（dtype）是不会改变的。

示例：

import numpy
a = numpy.array([4294967295], dtype='uint32')
a += 1
print(a)
print(a.dtype)

输出：

[0]
uint32