Python中的Hopcroft-Karp算法
我正在尝试在Python中实现Hopcroft Karp算法,并使用networkx来表示图。
目前我已经做到这个程度:
#Algorithms for bipartite graphs
import networkx as nx
import collections
class HopcroftKarp(object):
INFINITY = -1
def __init__(self, G):
self.G = G
def match(self):
self.N1, self.N2 = self.partition()
self.pair = {}
self.dist = {}
self.q = collections.deque()
#init
for v in self.G:
self.pair[v] = None
self.dist[v] = HopcroftKarp.INFINITY
matching = 0
while self.bfs():
for v in self.N1:
if self.pair[v] and self.dfs(v):
matching = matching + 1
return matching
def dfs(self, v):
if v != None:
for u in self.G.neighbors_iter(v):
if self.dist[ self.pair[u] ] == self.dist[v] + 1 and self.dfs(self.pair[u]):
self.pair[u] = v
self.pair[v] = u
return True
self.dist[v] = HopcroftKarp.INFINITY
return False
return True
def bfs(self):
for v in self.N1:
if self.pair[v] == None:
self.dist[v] = 0
self.q.append(v)
else:
self.dist[v] = HopcroftKarp.INFINITY
self.dist[None] = HopcroftKarp.INFINITY
while len(self.q) > 0:
v = self.q.pop()
if v != None:
for u in self.G.neighbors_iter(v):
if self.dist[ self.pair[u] ] == HopcroftKarp.INFINITY:
self.dist[ self.pair[u] ] = self.dist[v] + 1
self.q.append(self.pair[u])
return self.dist[None] != HopcroftKarp.INFINITY
def partition(self):
return nx.bipartite_sets(self.G)
这个算法是参考自这个链接。不过它并没有正常工作。我使用了以下测试代码:
G = nx.Graph([
(1,"a"), (1,"c"),
(2,"a"), (2,"b"),
(3,"a"), (3,"c"),
(4,"d"), (4,"e"),(4,"f"),(4,"g"),
(5,"b"), (5,"c"),
(6,"c"), (6,"d")
])
matching = HopcroftKarp(G).match()
print matching
不幸的是,这段代码也不行,我陷入了一个无尽的循环 :(. 有人能帮我找出错误吗?我已经没有其他想法了,而且我必须承认我还没有完全理解这个算法,所以这基本上是对维基百科上伪代码的实现。
2 个回答
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在Python中,有一个专门用来实现这个算法的工具包。你可以直接使用这个叫做HopcroftKarp的工具包来进行你的编程实现。
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这一行
if self.pair[v] and self.dfs(v):
应该是
if self.pair[v] is None and self.dfs(v):
根据维基百科上的伪代码来看。 我看到的另一个问题是,你把双端队列(deque)当成栈来用,但你其实想把它当成队列来用。要解决这个问题,你只需要用popleft而不是pop(pop是从右边取)。所以这一行
v = self.q.pop()
应该是
v = self.q.popleft()
希望其他部分都能正常工作。我只是检查你的Python代码是否和维基百科上的伪代码一样,所以希望那个伪代码是正确的。