用不同长度的DF拼接Python

Question

我有两个（或者更多）循环，每个循环里面我都会创建一个数据框（DF）。我想把结果放到一个新的数据框里。于是我尝试写了以下代码：

table = pd.DataFrame(columns=['col_x', 'col_y', 'col_3', 'predict'])

for x in ['a', 'b', 'c']:
    for y in ['d', 'e', 'f']:
        filtered_df = df[(df[col_1] == x) & (df[col_2] == y)]
        s1 = filtered_df[col_3]
        s2 is a serie (predictions after linear regression with this filtered_df)
        
        table['col_x'] = [x]*len(filtered_df)
        table['col_y'] = [y]*len(filtered_df)
        table['col_3'] = s1
        table['predict'] = s2

在第一个循环中，我想把系列's1'和's2'放在'table'的最后两列。而前两列则是相同的数据（在第一个循环中是'a'和'd'）。

在接下来的循环中，我想继续填充我的表格。每个循环的长度可能不同。

我不知道怎么把数据框合并（或者像SQL那样做联合）。而且，我设置列的方式也没有成功。

谢谢大家的帮助。

Answer 1

为了把两个数据表合并在一起，可以试试用 pd.concat。你可以在这里找到更多信息：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.concat.html

例如：

df_union = pd.concat([df1,df2])