numpy arange 和 where

Question

我正在尝试通过“where”来查找一个由“arange”创建的数组中的值，但似乎效果不太好。这里有一个例子：

from numpy import arange, where

myarr = arange(6.6,10.25,0.05)
for item in [6.6,6.65,6.7,6.8,6.9,6.95,7.95,8.0,8.1,8.15,6.2,6.25,6.35]:
 print where(myarr == item)

(array([0]),)
(array([], dtype=int32),)
(array([], dtype=int32),)
(array([], dtype=int32),)
(array([], dtype=int32),)
(array([], dtype=int32),)
(array([], dtype=int32),)
(array([], dtype=int32),)
(array([], dtype=int32),)
(array([], dtype=int32),)
(array([], dtype=int32),)
(array([], dtype=int32),)
(array([], dtype=int32),)

我使用的是Python 2.5.4和Numpy 1.3.0

提前谢谢你们！

Answer 1

注意：

In [32]: repr(myarr[1])
Out[32]: '6.6499999999999995'

In [33]: repr(6.65)
Out[33]: '6.6500000000000004'

所以，np.arange 给 myarr[1] 赋的这个 float64 值，和 Python 用来表示 6.65 的那个 float 值并不完全相同。

因此，除非你真的很清楚自己在做什么，否则不要用等于来比较浮点数。可以用不等式来代替：

def near(a,b,rtol=1e-5,atol=1e-8):
    try:
        return np.abs(a-b)<(atol+rtol*np.abs(b))
    except TypeError:
        return False

myarr = np.arange(6.6,10.25,0.05)
for item in [6.6,6.65,6.7,6.8,6.9,6.95,7.95,8.0,8.1,8.15,6.2,6.25,6.35]:
    print (np.where(near(myarr,item)))

# (array([0]),)
# (array([1]),)
# (array([2]),)
# (array([4]),)
# (array([6]),)
# (array([7]),)
# (array([27]),)
# (array([28]),)
# (array([30]),)
# (array([31]),)
# (array([], dtype=int32),)
# (array([], dtype=int32),)
# (array([], dtype=int32),)