将Matplotlib补丁与极坐标图结合？

Question

我想在极坐标系中绘制一些数据，但我不想要Matplotlib的polar()函数提供的那些标准的刻度、标签、坐标轴等等。我只想要一个干净的图像，其他的我会用自己手动画的图形和线条来处理。

我考虑过以下几种方案：

1) 用polar()函数绘制数据，然后把多余的东西隐藏掉（比如用ax.axes.get_xaxis().set_visible(False)等），接着再自己画坐标轴（用Line2D、Circle等）。问题是，当我调用polar()后，再添加一个Circle图形时，它会在极坐标系中绘制，最后看起来像个无穷大符号。而且，使用polar()函数时，缩放似乎也不太好使。

2) 不用polar()函数，试着用Line2D手动制作自己的极坐标图。问题是我不知道怎么让Line2D在极坐标系中绘制，也没搞明白怎么用变换来实现这一点。

有没有什么建议我该怎么做？

Answer 1

关于你提到的使用matplotlib的转换功能……我用了一种方法，把极坐标图转换成了一个多边形，这样我就可以在我的笛卡尔坐标系（也就是常见的直角坐标系）上绘制它。

import matplotlib.pyplot as plt

polarPlot = plt.subplot(111, polar = True)
# Create some dummy polar plot data
polarData = np.ones((360,2))
polarData[:,0] = np.arange(0, np.pi, np.pi/360) * polarData[:,0]
# Use the polar plot axes transformation into cartesian coordinates
cartesianData = polarPlot.transProjection.transform(polarData)

Answer 2

要去掉刻度和标签，可以试试下面的代码：

`matplotlib.pyplot.tick_params(axis='both', which='both', length=0, width=0, labelbottom = False, labeltop = False, labelleft = False, labelright = False)`

来源于 http://matplotlib.sourceforge.net/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.polar

Answer 3

你选择的第二个选项可能是最简单的，考虑到你想要做的事情。这样的话，你可以继续使用直角坐标系，把你的函数从极坐标转换成直角坐标，然后用 plot() 来绘图（这比使用 `Line2D` 要简单）。

将你的极坐标函数转换成直角坐标函数可以通过以下方式完成：

def polar_to_rect(theta, r):
    return (r*cos(theta), r*sin(theta))

而绘图可以通过以下方式进行：

def my_polar(theta, r, *args, **kwargs):
    """
    theta, r -- NumPy arrays with polar coordinates.
    """
    rect_coords = polar_to_rect(theta, r)
    pyplot.plot(rect_coords[0], rect_coords[1], *args, **kwargs)
    # You can customize the plot with additional arguments, or use `Line2D` on the points in rect_coords.