如何用Python脚本实现“一阶最优性”

Question

我对如何用Python脚本获取“一级最优性”值很感兴趣。对于优化，Python有很多模块，比如scipy.optimize和openopt。但我对如何使用这些模块来获取一级最优性感到困惑。

这是一个获取一级最优性的Matlab示例脚本。

[x,resnorm,residual,exitflag,output,lambda]= lsqcurvefit(func,x0,xdata,tdata);
foo = output.firstorderopt %get first-order optimality value

这是一些来自MathWorks的参考资料，可以在这里查看

感谢你的关注，祝你2011年新年快乐！ :)

Answer 1

你可以试试 scipy.linalg.basic.lstsq 或者 scipy.optimize.minpack.curve_fit 这两个工具。

建议你自己动手写代码，可以参考一些教程，或者在网上搜索 scipy.linalg.basic.lstsq 找找代码示例（网上有不少这样的例子）。如果你遇到问题，可以把你的代码和问题发到这里来。