我可以对Python生成器进行记忆吗?
我有一个叫做 runquery
的函数,它会向数据库发起请求,然后一个一个地返回结果行。我写了一个记忆化装饰器(或者更准确地说,我是从这个StackOverflow问题上借来的),但是在后续的调用中,它只返回了空的序列,可能是因为生成器的值只能被返回一次。
我该如何修改这个记忆化装饰器,使它能适用于Python的生成器呢?我知道我需要在某个时候把结果存储在内存中,但我希望在装饰器内部处理这个问题,而不想修改原来的函数。
目前记忆化函数的代码是:
def memoized(f):
# Warning: Doesn't work if f yields values
cache={}
def ret(*args):
if args in cache:
return cache[args]
else:
answer=f(*args)
cache[args]=answer
return answer
return ret
4 个回答
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是的。这里有一个装饰器,链接在这里。需要注意的是,正如发帖者所说,你会失去一些延迟计算的好处。
def memoize(func):
def inner(arg):
if isinstance(arg, list):
# Make arg immutable
arg = tuple(arg)
if arg in inner.cache:
print "Using cache for %s" % repr(arg)
for i in inner.cache[arg]:
yield i
else:
print "Building new for %s" % repr(arg)
temp = []
for i in func(arg):
temp.append(i)
yield i
inner.cache[arg] = temp
inner.cache = {}
return inner
@memoize
def gen(x):
if not x:
yield 0
return
for i in xrange(len(x)):
for a in gen(x[i + 1:]):
yield a + x[0]
print "Round 1"
for a in gen([2, 3, 4, 5]):
print a
print
print "Round 2"
for a in gen([2, 3, 4, 5]):
print a
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from itertools import tee
sequence, memoized_sequence = tee (sequence, 2)
完成了。
对于生成器来说,这个事情更简单,因为标准库里有一个叫“tee”的方法!
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我知道这个问题有点老了,不过对于那些想要完整解决方案的人来说,这里有一个,基于jsbueno的建议:
from itertools import tee
from types import GeneratorType
Tee = tee([], 1)[0].__class__
def memoized(f):
cache={}
def ret(*args):
if args not in cache:
cache[args]=f(*args)
if isinstance(cache[args], (GeneratorType, Tee)):
# the original can't be used any more,
# so we need to change the cache as well
cache[args], r = tee(cache[args])
return r
return cache[args]
return ret