“对接口编程，而非对对象编程”的Python版本是什么？
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接口的意思是你希望某些方法在不同的对象中都是存在的，并且是标准化的；这就是接口或抽象基类的意义所在，不管你想用什么样的实现方式。
举个例子（Java），你可能会有一个用于对称加密的接口，像这样：
public interface cipher
{
public void encrypt(byte[] block, byte[] key);
public void decrypt(byte[] block, byte[] key);
}
然后你可以去实现它：
public class aes128 implements cipher
{
public void encrypt(byte[] block, byte[] key)
{
//...
}
public void decrypt(byte[] block, byte[] key)
{
//...
}
}
接下来，你可以这样声明一个对象：
cipher c;
我们在这里做了什么呢？我们创建了一个对象 c，它的类型必须和接口匹配。c 可以指向任何符合这个接口的东西，所以下一步就是：
c = new aes128();
现在你可以调用你期望 cipher 具备的方法了。
这就是 Java。现在看看在 Python 中该怎么做：
class aes128(Object):
def __init__(self):
pass
def encrypt(self, block, key):
# here I am going to pass, but you really
# should check what you were passed, it could be
# anything. Don't forget, if you're a frog not a duck
# not to quack!
pass
当你想使用这个对象，但不确定你得到的对象是什么时，可以直接尝试使用它：
c = aes128()
try:
c.encrypt(someinput, someoutput)
except:
print "eh? No encryption method?!"
在这里，你依赖于 c.encrypt 的实现，如果它无法处理传入的内容，就会 raise 错误，前提是这个方法存在。当然，如果 c 是一个字符串类型，而不是你需要的正确类型，它也会自动抛出错误，你会捕获到这个错误（希望如此）。
简单来说，一种编程方式是有类型的，你必须遵循接口规则，另一种方式则是说你甚至不需要把这些规则写下来，你只需相信如果没有错误，那就说明它工作正常。
我希望这能让你明白两者之间的实际区别。
要理解Python中的接口，首先得明白“鸭子类型”这个概念。根据Python的官方解释：
鸭子类型：这是一种编程风格，它不关注一个对象的具体类型来判断它是否有合适的接口；相反，它只是直接调用或使用这个对象的方法或属性（“如果它看起来像鸭子，叫声也像鸭子，那它就一定是鸭子。”）通过强调接口而不是具体类型，设计良好的代码可以提高灵活性，允许多态替换。鸭子类型避免使用type()或isinstance()这样的类型检查。不过，鸭子类型可以和抽象基类一起使用。通常，它会使用hasattr()测试或者EAFP（“先尝试，后处理”）的编程风格。
Python鼓励根据接口来编写代码，但这些接口并不是强制的，而是通过约定来实现的。像可迭代对象、可调用对象或者文件接口这样的概念在Python中非常普遍，还有一些内置函数，比如map、filter和reduce，它们也依赖于这些接口。
“针对接口编写代码，而不是对象”在Python中并不完全成立，因为Python没有接口这个特性。Python中类似的概念是“使用鸭子类型”。换句话说，如果你想判断一个对象是不是鸭子，你应该检查它是否有一个quack()的方法，或者更好的是，直接尝试调用quack()并处理可能出现的错误，而不是去测试它是否是Duck类的实例。
在Python中，常见的“鸭子类型”包括文件（其实是类似文件的对象）、映射（像dict的对象）、可调用对象（像函数的对象）、序列（像list的对象）和可迭代对象（可以遍历的东西，可能是容器或生成器）。
举个例子，Python中的一些功能如果需要文件，通常会接受任何实现了所需file方法的对象；这个对象不一定要是file类的子类。例如，要把一个对象用作标准输出，最重要的是它需要有一个write()方法（可能还需要flush()和close()，但这些方法不一定要真的执行什么操作）。同样，一个可调用对象是指任何有__call__()方法的对象；它不需要是函数类型的子类（实际上，你不能从函数类型派生）。
你也应该采取类似的方法。检查你需要的对象的方法和属性。更好的是，记录下你期望的内容，并假设调用你代码的人不是完全的傻瓜。（如果他们给你一个你无法使用的对象，他们很快就会从错误中发现问题。）只有在必要时才测试特定类型。确实有时候是必要的，这就是为什么Python提供了type()、isinstance()和issubclass()，但使用这些时要小心。
Python的鸭子类型在某种意义上等同于“针对接口编写代码，而不是对象”，因为它建议你不要过于依赖对象的类型，而是看看它是否具备你需要的接口。不同的是，在Python中，“接口”只是指一个对象的属性和方法的非正式集合，这些属性和方法提供了某种行为，而不是一个专门命名为interface的语言构造。
你可以在一定程度上使用abc模块来规范化Python的“接口”，这个模块允许你声明某个类是某个“抽象基类”（接口）的子类，使用你想要的任何标准，比如“它有属性color、tail_length和quack，并且quack是可调用的。”但这仍然比静态语言中的接口特性要宽松得多。