Django与PyPy
使用Django和PyPy有什么好处呢？我听说PyPy能提高性能。
3 个回答
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我对PyPy和Django做了一些实验，发现了两个主要问题：
大多数数据库适配器和其他第三方模块无法与PyPy一起编译（即使维基上说可以）。
我认为某个服务器可能会因为JIT编译而受益，因为它在某些请求中进行了复杂的计算，但它的内存使用量却在不断增加，可能是因为JIT在存储每个请求独特的执行记录，所以这些记录从来没有被重复使用？
理论上，如果你的服务器在进行有趣的计算，使用纯Python模块，并且内存中有大量对象，PyPy可能会带来好处（因为在某些情况下，PyPy可以减少每个对象占用的内存）。但如果不是这样，JIT编译所需的更高内存就会成为一个障碍，因为这会减少内存缓存的机会，并可能需要额外的服务器来运行足够的服务器进程。
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这要看情况。
PyPy确实能提高它自己测试的一些性能，这些测试主要是针对模板渲染的。不过目前还没有人提交其他类型的测试。一般来说，可以认为那些对性能要求高的代码在PyPy上会更快，尤其是在经过一些调整之后。
至于兼容性，数据库方面有点问题，因为目前只有sqlite能用，而且速度比较慢（不过有个分支在修复这个问题）。有人说pg8000可以和sqlalchemy一起使用，但我自己没有亲身体验过。
祝好，
fijal
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不太可能。一个Django应用程序通常是受输入输出限制的，通常是因为数据库连接的问题。即使PyPy完全兼容（我不确定是否完全兼容），它也不会对这个问题有所帮助。