如何获取Python中所有已初始化对象和函数定义的列表？

Question

假设在Python的命令行界面（IDLE）中，我定义了一些类、函数和变量，还创建了一些类的对象。然后我删除了一些对象，又创建了一些新的对象。过了一段时间后，我想知道现在内存中有哪些对象、变量和方法是活跃的，怎么查看呢？

Answer 1

你觉得 dir() 这个函数怎么样？它会把当前创建的对象列成一个列表。我刚才就用过这个：

[x for x in dir() if x.lower().startswith('y')]

这段代码的意思是：从 dir() 输出的列表中，找出所有以字母 'y' 开头的对象，并把它们放到一个新的列表里。

Answer 2

函数 gc.get_objects() 并不能找到所有的对象，比如 numpy 数组就找不到。

import numpy as np
import gc

a = np.random.rand(100)
objects = gc.get_objects()
print(any[x is a for x in objects])
# will not find the numpy array

你需要一个可以扩展所有对象的函数，具体的说明可以在 这里 找到。

# code from https://utcc.utoronto.ca/~cks/space/blog/python/GetAllObjects
import gc
# Recursively expand slist's objects
# into olist, using seen to track
# already processed objects.
def _getr(slist, olist, seen):
  for e in slist:
    if id(e) in seen:
      continue
    seen[id(e)] = None
    olist.append(e)
    tl = gc.get_referents(e)
    if tl:
      _getr(tl, olist, seen)

# The public function.
def get_all_objects():
  """Return a list of all live Python
  objects, not including the list itself."""
  gcl = gc.get_objects()
  olist = []
  seen = {}
  # Just in case:
  seen[id(gcl)] = None
  seen[id(olist)] = None
  seen[id(seen)] = None
  # _getr does the real work.
  _getr(gcl, olist, seen)
  return olist

现在我们应该能够找到 大部分 对象了。

import numpy as np
import gc

a = np.random.rand(100)
objects = get_all_objects()
print(any[x is a for x in objects])
# will return True, the np.ndarray is found!

Answer 3

是的。

>>> import gc
>>> gc.get_objects()

不过你可能觉得这没什么用。实际上，这种东西有很多很多。:-) 刚开始学Python的时候，就有超过4000个。

可能更有用的是你当前作用域内的所有变量：

>>> locals()

还有一个是全局的：

>>> globals()

（注意，在Python中，“全局”并不完全等同于全局。如果你想要真正的全局变量，你需要使用上面提到的gc.get_objects()，不过这通常也没什么用，正如之前提到的）。