在Python中对列表中的元组排序

Question

我在想有没有简单的方法可以对Python中的列表里的元组进行排序，比如说我有一个列表：

list01 = ([a,b,c],[b,a,d],[d,e,c],[a,f,d])

如果我对它进行排序，我会得到：

([a,b,c],[a,b,d],[c,d,e],[a,d,f])?

或者甚至：

([a,b,c],[a,b,d],[a,d,f],[c,d,e]) 

如果这样更简单的话

提前谢谢你们:)

Answer 1

就这么简单...

list01 = (['a','b','c'],['b','a','d'],['d','e','c'],['a','f','d'])

print(sorted(map(sorted,list01)))

Answer 2

你可以用生成器来代替：

>>> list01 = (['a','b','c'],['b','a','d'],['d','e','c'],['a','f','d'])
>>> tuple((sorted(item) for item in list01))
(['a', 'b', 'c'], ['a', 'b', 'd'], ['c', 'd', 'e'], ['a', 'd', 'f'])

顺便说一下，使用map会更快哦。;)

In [48]: timeit tuple(map(sorted, list01))
100000 loops, best of 3: 3.71 us per loop

In [49]: timeit tuple((sorted(item) for item in list01))
100000 loops, best of 3: 7.26 us per loop

补充一下：就地排序会更快（谢谢Karl的提醒）：

In [120]: timeit [item.sort() for item in list01 if False]
1000000 loops, best of 3: 490 ns per loop

Answer 3

在编程中，有时候我们会遇到一些问题，特别是在使用某些工具或库的时候。比如，有人可能在使用一个叫做“库”的东西时，发现它的某些功能不太好用，或者和他们的代码不兼容。这种情况就像你买了一件新衣服，但发现它和你原来的裤子不搭配一样。

在这种情况下，解决问题的办法通常是查看这个库的文档，看看有没有人遇到过类似的问题，或者有没有解决方案。就像你在找衣服搭配的建议一样，文档里可能会有一些提示和技巧，帮助你更好地使用这个工具。

如果文档没有提供足够的信息，很多时候你可以在网上的社区，比如StackOverflow，发帖询问。这里有很多经验丰富的程序员，他们可能遇到过同样的问题，愿意分享他们的解决办法。

总之，遇到问题时，不要慌张，先查文档，再问社区，通常都能找到解决方案。

>>> list01 = (['a','b','c'],['b','a','d'],['d','e','c'],['a','f','d'])
>>> map(sorted, list01)
[['a', 'b', 'c'], ['a', 'b', 'd'], ['c', 'd', 'e'], ['a', 'd', 'f']]
>>> sorted(map(sorted, list01))
[['a', 'b', 'c'], ['a', 'b', 'd'], ['a', 'd', 'f'], ['c', 'd', 'e']]