Numpy 求解器：最大值

Question

我有两个变量：

period（周期）和 result（结果）

我想知道怎么告诉 Numpy 这个工具（我想我需要用它）去找出能让我得到最高结果的 周期值？周期的范围必须在 1 到 100 之间。

编辑：

现在 周期 是 14 时，得到的 结果 是 40。
周期 是 12 时，得到的 结果 是 42。

我能不能让 Numpy 尝试从 1 到 100 之间的每一个 周期 值，然后只返回结果最好的那个？

我想我其实不一定需要 Numpy 来做这个，我在想这是否是一种可行的方法。

Answer 1

你手里具体有什么数据不太清楚，但这个方法应该可以用：

for period in periods:
    result = func(period)
    if result > resultmax:
        resultmax = result

或者，如果 results 是一个 numpy.array，并且 results[period] 是来自 period 的结果，那么你只需要这样做：

periodmax = results.argmax()

Answer 2

我不太确定我理解这个问题，但如果我理解对了的话，使用NumPy的索引可能是最好的选择：

period = NP.arange(50)
result = NP.random.randint(1, 101, 50)

q = NP.argmax(result)   # gives index of largest value in the result array
result[q]               # returns the highest value in the result array
period[q]               # returns the value of period corresponding to 
                        # the highest value for result          

Answer 3

只需要先声明一个变量，把它的值设为第一个数字的周期值，然后自己写一个循环。在循环中，每当当前的数字比这个变量大时，就把这个变量的值更新为当前数字。

biggest = period(0)
index = 0

for i in range (1, 100)
    if period(i) > biggest
         biggest = period(i)
         index = i

return biggest