Jython、Jepp还是Pylons的性能选择

Question

我正在尝试在我的GWT（Java）项目中加入服务器端的代码比较和高亮显示功能。我成功地通过Jython把Pygments和difflib集成到我的代码中。基本的想法是先在服务器上生成完整的标记，然后简单地把代码作为innerHTML注入到页面中。

不过，我发现Jython完全不够用，即使是处理相对较小的文件（2K-3K行），Pygments或difflib也需要很长时间（几分钟而不是几秒钟）来处理这些文件。实际上，difflib在处理过程中经常会导致内存溢出错误，即使我给它分配了500M的内存。

所以我在想，我现在的设置是不是有问题，还是说Jython根本不适合这个用途？

如果是这样，那接下来该怎么办呢？我发现了Jepp，但这样的话我就得为每个平台构建我的项目，而且它的文档很少，看起来也不太稳定。还有一种可能是把Pylons作为一个独立的网络服务在同一主机上运行，直接把标记发送给客户端，或者通过服务器传输。另外一种方法是使用Java系统来执行Python脚本作为一个进程，并捕获输出。

我很想听听大家对此的具体建议。

Answer 1

我打算接受上面的回答，因为它和我的发现一致。不过我想告诉大家，使用像Bottle这样的Python本地解决方案来单独运行Pygments的网络服务，性能比嵌入的Jython要好很多，特别是在Linux系统上。

Answer 2

有一个单独的服务听起来是个不错的选择。对于Pygments，已经有一个服务可以使用，地址是这里（在Google的应用引擎上）。这个应用的源代码是BSD开源的，可以在GitHub上找到，链接是这里。当然，你也可以对这个代码进行修改，添加difflib的功能。