在Python元组中，顺序会被保留吗？

Question

我有一个时间列表，想把它分成时间段。简单来说，就是把 [t0, t1, ... tn] 变成 [(t0,t1),(t1,t2),...,(tn-1, tn)]。我这样做的：

# start by sorting list of datetimes
mdtimes.sort()
# construct tuples which represent possible start and end dates

# left edges
dtg0 = [x for x in mdtimes]
dtg0.pop()

# right edges
dtg1 = [x for x in mdtimes]
dtg1.reverse()
dtg1.pop()
dtg1.sort()

dtsegs = zip(dtg0,dtg1)

有几个问题...

1. 我能否相信在我这样创建的每一对 (tn-1, tn) 中，tn-1 一定小于 tn？（顺序会保持吗？）
2. 用列表推导式复制原始的 mdtimes 列表，这样做算不算好习惯？如果不算，那应该怎么做呢？

3. 我构建这些元组的目的是为了遍历它们，并用 tn-1 和 tn 来划分一个数据集。这种方法合理吗？也就是说：

   datasegment = [x for x in bigdata if ( (x['datetime'] > tleft) and (x['datetime'] < tright))] 
   

谢谢

Answer 1

你可以用 zip 来实现同样的效果：

>>> l = ["t0", "t1", "t2", "t3", "t4", "t5", "t6"]
>>> zip(l[::2], l[1::2])
[('t0', 't1'), ('t2', 't3'), ('t4', 't5')]

Answer 2

列表（list）和元组（tuple）都是有顺序的，也就是说它们里面的元素是按照一定的顺序排列的。

dtg0, dtg1 = itertools.tee(mdtimes)
next(dtg0)
dtsegs = zip(dtg0, dtg1)

Answer 3

1. 元组的顺序是你插入值的顺序。它们不会像你想的那样被排序。zip也会保持你插入值的顺序。

2. 这是一种可以接受的方法，但我有两个其他建议：使用copy模块，或者使用dtg1 = mdtimes[:]。

3. 听起来很合理。