Python：绑定如何工作

11 投票

5 回答

9145 浏览

提问于 2025-04-16 07:41

我正在尝试理解，Python 中的变量绑定到底是怎么回事。我们来看这个例子：

def foo(x):
    def bar():
        print y
    return bar

y = 5
bar = foo(2)
bar()

这个例子打印出 5，这对我来说是合理的。

def foo(x):
    def bar():
        print x
    return bar
x = 5
bar = foo(2)
bar()

这个例子打印出 2，这就有点奇怪了。在第一个例子中，Python 在执行时查找变量，而在第二个例子中，它是在创建方法时查找的。为什么会这样呢？

为了更清楚：这真的很酷，正是我想要的效果。不过，我对内部的 bar 函数是如何获取它的上下文感到困惑。我想了解一下，背后到底发生了什么。

补充说明

我知道局部变量的优先级更高。我很好奇，Python 是怎么知道在执行时要从我之前调用的函数中获取参数的。bar 是在 foo 中创建的，而 x 已经不存在了。它是在函数创建时把这个 x 绑定到参数值上的吗？

闭包局部变量参数传递函数作用域变量查找变量绑定上下文执行时查找

5 个回答

在这两个例子中，查找变量是在程序运行时进行的。唯一的区别是第一个例子里有一个本地定义的变量 x，而第二个例子里没有本地定义的变量 y。

当执行 ...

def foo(x):
    def bar():
        print y

    return bar

y = 5
bar = foo(2)
bar()

... 时，print 语句查找名为 y 的变量，只在全局范围内找到了它，所以使用了这个全局变量，打印出 "5"。

在 ...

def foo(x):
    def bar():
        print x

    return bar

x = 5
bar = foo(2)
bar()

... 当查找发生时，确实有一个作用域内的变量 x 被定义了——这个变量在调用 foo 函数时被固定为 "5"。

关键在于，参数是在传递给函数时被评估的，所以外部函数 foo 在被调用时会评估传入的参数。这实际上在 foo 函数的上下文中创建了一个名为 x 的变量，因此每当 bar 执行时，它看到的是这个变量，而不是全局定义的那个。

这有时会让人感到困惑，比如在以下代码中：

lst = []
for i in range(5):
    x = i
    lst.append(lambda: x)

for func in lst:
    print func()  # prints 4 4 4 4 4

你需要做：

lst = []
for i in range(5):
    def _func(x):
        return lambda: x

    lst.append(_func(i))

for func in lst:
    print func()  # prints 0 1 2 3 4

回答于 2025-04-16 由 Python大师

分享举报

你提到的问题是关于Python中变量的作用域，主要有两种类型：词法作用域和动态作用域。为了让你更清楚，Python定义了以下四种作用域。

最内层的作用域，首先会被查找，里面包含了局部变量。
任何外层函数的作用域，从最近的外层开始查找，里面包含了非局部但也不是全局的变量。
倒数第二层的作用域，包含当前模块的全局变量。
最外层的作用域（最后查找的），是包含内置变量的命名空间。

在第一个例子中，"y"是在函数bar外面定义的，Python会先查找最内层的作用域，然后逐层向上查找，直到在模块中找到全局变量"y"。

在第二个例子中，"x"是由函数foo(x)定义的，x属于外层函数的作用域，当它在bar函数内部被打印时。简单来说，这里定义了一个闭包。

如果你想进一步了解Python中的作用域，我发现这篇文章非常值得一读。

回答于 2025-04-16 由 Python大师

分享举报

第二个例子实现了一个叫做闭包的概念。这里的函数bar引用了它周围环境中的变量x，也就是函数foo里的那个变量。这是在引用全局变量x之前发生的。

你还可以看看这个问题你能解释一下闭包在Python中的应用吗？

回答于 2025-04-16 由 Python大师

分享举报

Python：绑定如何工作

5 个回答

撰写回答