在Python中加载字典的最有效方法是什么？
我有一个大约有1000条记录的Python字典。一个脚本会被反复调用，它需要解析一个字符串，看看这个字符串中是否有任何键匹配。如果有匹配的键，它会根据这个键和对应的值采取一些行动。
那么，下面哪种方法更快呢？
1) 把字典存储在MySQL数据库中，每次调用脚本时都去读取数据库？
2) 把字典存储在一个Python脚本里，每次都导入这个脚本？（比如，做一个只包含字典初始化的文件）
3) 把字典存储在一个文本文件中，每次都导入这个文件？（可以是普通文本文件，也可以是用cpickle序列化的数据文件）
我只是想找一个最佳的做法。
3 个回答
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为了测试，你可以像这样加载一个字典，里面可以放任何东西（在这个例子中是整数）：
D = dict(zip(range(100),range(100)))
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我觉得把数据存储在一个字典里，然后在每个需要用到它的模块中导入，这样做是个不错的选择。你能通过编程的方式来构建这个字典吗？无论如何，这个文件在程序运行时只会被导入一次，所以如果没有特别的原因，开头加载一次应该没什么大问题。
shelve 也是一个不错的选择。如果你想选择第三种方式，这可能是个好方法。它是基于 anydbm 模块的。虽然这样可能会慢一些，但可以避免一次性把所有数据都加载到内存中。
在我看来，第一种和第三种方式都不太合适。因为进行数据库查询的开销可能会让访问速度变得非常慢。第二种方式则会让一切变得简单，只需要查找字典就可以了。
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你可以创建一个 .py 的 Python 文件，这个文件里只需要把字典赋值给一个名字。保存这个文件后，把它编译成 .pyc 文件，然后在你的主 Python 脚本需要的时候加载这个模块。
这样做的好处是，你可以保留一个可读的文本格式的字典，方便后续的维护和调试，同时加载 .pyc 文件的速度也很快，而且这一切都是标准的 Python，简单易懂。