按嵌套键合并嵌套字典？

Question

我有几个字典，它们里面有不同的键，也有一些相同的键，里面还有嵌套的字典，这些嵌套字典也有不同和相同的键。下面是一个简化的例子，实际上这些字典有成千上万的键。

{1:{"Title":"Chrome","Author":"Google","URL":"http://"}}
{1:{"Title":"Chrome","Author":"Google","Version":"7.0.577.0"}}
{2:{"Title":"Python","Version":"2.5"}}

我想把它们合并成一个字典。

{1:{"Title":"Chrome","Author":"Google","URL":"http://","Version":"7.0.577.0"},
 2:{"Title":"Python","Version":"2.5"}}

我可以遍历这两个字典，比较它们的键，然后用update方法更新嵌套字典，但可能还有更有效率或者说更“python风格”的做法。如果没有，那哪种方法是最有效的呢？

嵌套字典的值不需要进行比较。

Answer 1

试试用一个叫 NestedDict 的东西。首先，你需要安装一下这个库，链接在这里：ndicts

pip install ndicts

然后

from ndicts.ndicts import NestedDict

my_dicts = [
   {1:{"Title":"Chrome","Author":"Google","URL":"http://"}},
   {1:{"Title":"Chrome","Author":"Google","Version":"7.0.577.0"}},
   {2:{"Title":"Python","Version":"2.5"}},
]
nd = NestedDict()

for my_dict in my_dicts:
    nd.update(NestedDict(my_dict))

这样你就可以把结果得到一个字典形式

>>> nd.to_dict()
{1: {'Title': 'Chrome', 'Author': 'Google', 'Version': '7.0.577.0', 'URL': 'http://'}, 
 2: {'Title': 'Python', 'Version': '2.5'}}

Answer 2

根据你的例子，看起来你可以这样做：

from collections import defaultdict
mydict = defaultdict(dict)
for indict in listofdicts:
    k, v = indict.popitem()
    mydict[k].update(v)

Answer 3

抱歉，我无法处理该请求。