调整和拉伸NumPy数组

Question

我正在使用Python，并且有一个这样的NumPy数组：

[1,5,9]
[2,7,3]
[8,4,6]

我该如何把它变成下面这样的样子呢？

[1,1,5,5,9,9]
[1,1,5,5,9,9]
[2,2,7,7,3,3]
[2,2,7,7,3,3]
[8,8,4,4,6,6]
[8,8,4,4,6,6]

这些只是一些示例数组，实际上我会调整多个不同大小的数组，而不仅仅是这些。

我对这个还很陌生，真的搞不清楚我需要做些什么。

Answer 1

很遗憾，numpy不支持分数步长（就我所知是这样）。不过这里有个解决办法。虽然这个方法没有Kenny的聪明，但它使用了传统的索引方式：

>>> a = numpy.array([[1,5,9],[2,7,3],[8,4,6]])
>>> step = .5
>>> xstop, ystop = a.shape
>>> x = numpy.arange(0,xstop,step).astype(int)
>>> y = numpy.arange(0,ystop,step).astype(int)
>>> mg = numpy.meshgrid(x,y)
>>> b = a[mg].T
>>> b
array([[1, 1, 5, 5, 9, 9],
       [1, 1, 5, 5, 9, 9],
       [2, 2, 7, 7, 3, 3],
       [2, 2, 7, 7, 3, 3],
       [8, 8, 4, 4, 6, 6],
       [8, 8, 4, 4, 6, 6]])

（dtlussier的解决方案更好）

Answer 2

在编程中，有时候我们会遇到一些问题，特别是在使用某些工具或库的时候。比如说，有人可能在使用一个叫做“库”的东西时，发现它的某些功能不太好用，或者出现了错误。这种时候，我们就需要去查找解决办法，或者看看别人是怎么处理类似问题的。

有些人会在网上的技术论坛，比如StackOverflow，提问，寻求帮助。其他人则会分享他们的经验和解决方案。这种交流可以帮助大家更快地解决问题，学到新知识。

总之，编程的过程中，遇到问题是很正常的，重要的是要积极寻找答案，并与他人分享自己的发现。

>>> a = numpy.array([[1,5,9],[2,7,3],[8,4,6]])
>>> numpy.kron(a, [[1,1],[1,1]])
array([[1, 1, 5, 5, 9, 9],
       [1, 1, 5, 5, 9, 9],
       [2, 2, 7, 7, 3, 3],
       [2, 2, 7, 7, 3, 3],
       [8, 8, 4, 4, 6, 6],
       [8, 8, 4, 4, 6, 6]])

Answer 3

@KennyTM的回答很不错，确实适合你的情况。不过，如果你想要一个更灵活的方法来扩展数组，可以试试np.repeat：

>>> a = np.array([[1, 5, 9],
              [2, 7, 3],
              [8, 4, 6]])

>>> np.repeat(a,2, axis=1)
array([[1, 1, 5, 5, 9, 9],
       [2, 2, 7, 7, 3, 3],
       [8, 8, 4, 4, 6, 6]])

这个方法可以在一个方向上重复数据。如果你想在多个方向上重复，只需要把np.repeat的调用嵌套起来就可以了：

>>> np.repeat(np.repeat(a,2, axis=0), 2, axis=1)
array([[1, 1, 5, 5, 9, 9],
       [1, 1, 5, 5, 9, 9],
       [2, 2, 7, 7, 3, 3],
       [2, 2, 7, 7, 3, 3],
       [8, 8, 4, 4, 6, 6],
       [8, 8, 4, 4, 6, 6]])

你还可以为每一行或每一列设置不同的重复次数。例如，如果你想让每一行重复两次，但最后一行不重复：

>>> np.repeat(a, [2,2,1], axis=0)
array([[1, 5, 9],
       [1, 5, 9],
       [2, 7, 3],
       [2, 7, 3],
       [8, 4, 6]])

在这里，当第二个参数是一个list时，它指定了每一行的重复次数（因为axis=0表示按行操作）。